摘要
本论文重点研究了基于物联网技术的智能电能监控系统，并对其在电网中的应用进行了讨论。首先，对现有的风速预报方法进行了简要的阐述，在此基础上，研究了利用机器学习与深度学习相结合的方法，建立了一套完整的风速预报模型。在此基础上，研究了风速预报方法的不确定性，并对预报的可信度进行了评价。在此基础上，给出了提高系统可靠性的策略与方法。
关键词：物联网，智能电力监控系统，风速预报算法
摘要 1
1绪论 1
2 相关理论研究 2
2.1传统的电力系统风速预测方法 2
2.2用机器学习方法进行风速预报的研究 2
3风速预报方法的研究 3
3.1算法在机器学习中的应用 3
3.2深度学习算法在实际中的应用 3
3.3综合模式的设计和优化 4
4电网风速预报算法的不确定度及预报可信度 4
4.1风力预报的不确定度 4
4.2预报性可靠性评价 5
4.3可靠性增强的策略与方法 5
5结论 5
参考文献 6
本论文重点研究了基于物联网技术的智能电能监控系统，并对其在电网中的应用进行了讨论。首先，对现有的风速预报方法进行了简要的阐述，在此基础上，研究了利用机器学习与深度学习相结合的方法，建立了一套完整的风速预报模型。在此基础上，研究了风速预报方法的不确定性，并对预报的可信度进行了评价。在此基础上，给出了提高系统可靠性的策略与方法。
关键词：物联网，智能电力监控系统，风速预报算法
摘要 1
1绪论 1
2 相关理论研究 2
2.1传统的电力系统风速预测方法 2
2.2用机器学习方法进行风速预报的研究 2
3风速预报方法的研究 3
3.1算法在机器学习中的应用 3
3.2深度学习算法在实际中的应用 3
3.3综合模式的设计和优化 4
4电网风速预报算法的不确定度及预报可信度 4
4.1风力预报的不确定度 4
4.2预报性可靠性评价 5
4.3可靠性增强的策略与方法 5
5结论 5
参考文献 6
