摘要
本课题主要研究基于大数据的餐饮企业客户行为分析方法，并将其运用到餐饮企业中，并利用大数据对营销策略进行优化，通过对客户的消费习惯的分析，可以更好地理解客户的需要和喜好，从而为下一步的营销决策提供强有力的支撑，对客户进行细分并对目标市场进行准确的定位，帮助公司更加准确地掌握市场脉搏，提高市场竞争力。通过对客户行为的预测和发展趋势的分析，可以更好地规划和把握市场机会。在大数据的运用上，餐饮企业能够通过大数据对顾客的行为与偏好进行深刻的理解，从而为企业的产品开发与营销决策提供依据。在此基础上，结合大数据，给出了企业营销战略的优化方案。通过对目标顾客群的精确定位，公司可以进行更高效的营销宣传，对产品的价格进行优化，可以帮助公司提高利润，而提高营销活动的效率和效果，可以让公司在市场上的位置得到进一步的巩固。可以说，大数据在餐饮业的应用，是企业可持续发展的重要支撑。
关键词：大数据；餐饮企业；消费者行为；市场战略；最优策略
目录
摘要 1
引言 1
1大数据驱动下的餐饮企业客户行为研究 2
1.1客户购买行为的研究 2
1.2客户群的划分和目标市场的确定 2
1.3 客户满意和忠诚评价 3
1.4客户行为的预测和发展趋势 3
2大数据在食品行业的应用 3
2.1对消费行为与偏好的洞察 3
2.2SCM与存货管理 4
2.3制订与优化市场战略 4
3以大数据为基础，优化市场战略 5
3.1对目标顾客群进行精确的定位 5
3.2企业的产品价格决策的最优 5
3.3提高市场推广的有效性和有效性 5
结论 6
参考文献 6
