摘 要
随着互联网的快速发展，网络拥塞问题受到广泛关注。本文探讨了网络拥塞控制理论和智能路由策略设计。文章首先解释了网络拥塞对系统性能的负面影响，然后分析了从传统到现代的拥塞控制策略。在智能路由策略方面，介绍了路由选择原则和智能算法的应用，如遗传算法、模糊逻辑和神经网络。提出了基于动态性和自适应性的智能路由策略设计原则，并介绍了基于深度学习和Q学习的创新方案，旨在通过智能算法提高路由决策的准确性和效率，缓解网络拥塞。最后，分析了智能路由策略的挑战和未来趋势，包括安全性、实时性、边缘计算、物联网和区块链技术的应用。本文的研究对提升网络性能和服务质量具有重要意义。
关键词：网络拥塞；智能路由策略；深度学习；路由优化
目 录
一、引言 1
二、网络拥塞控制理论 2
（一）网络拥塞的定义 2
（二）网络拥塞对系统性能的影响 2
（三）网络拥塞现有控制策略分析 3
三、智能路由策略基础 4
（一）路由选择的基本原则 4
（二）智能算法在路由中的应用 4
四、网络拥塞下的智能路由策略 5
（一）动态流量预测与负载均衡 5
（二）多路径路由优化 6
（三）自适应拥塞控制机制 6
（四）协同路由与资源分配 7
五、挑战与未来趋势 8
（一）安全性问题 8
（二）实时性与复杂性 8
（三）边缘计算与物联网的融合 9
（四）区块链技术的应用 9
六、结论 9
参考文献 11
致 谢 12
