摘 要
随着工业互联网技术的不断发展，智能制造在工业应用领域中越来越普及。然而，在工业互联网环境下的智能制造过程中，可能存在数据质量、安全、技术实现和人机交互等方面的问题。针对这些问题，本文提出了相应的解决方案。本文分析了智能制造和工业互联网的概念及其关系，讨论了实现智能制造过程优化的关键技术。智能制造侧重于制造过程中的自动化和优化，而工业互联网侧重于将整个制造过程数字化和智能化，形成一个互联互通的网络。要实现智能制造过程优化，需要借助大数据分析、云计算、物联网、人工智能、自动化、虚拟化和仿真等关键技术。本文阐述了数据质量、安全、技术实现和人机交互等方面可能存在的问题，并提出了相应的解决方案。在数据质量方面，应采用标准的数据格式及清洗工具对数据进行清洗、去重等处理，同时提高数据生成源的数据质量和监控精度，并提高各个阶段的自检自动化水平，有效提高数据质量。安全方面，应采取多层次的安全防护体系，加强网络安全、物理安全、操作安全等各个方面的控制，并保证生产数据的备份和归档完整、完好，并只有授权人员可以访问备份数据。技术实现方面，需要采用开放的工业互联网架构，建立统一的数据交换协议，实现跨系统、跨厂商的数据交换。人机交互方面，需要在产品设计阶段考虑人机交互问题，根据人的心理特点，设计出符合生产工艺和指令流程的操作界面，同时提升操作员的技能，并进行安全教育与培训，增强其安全意识。
关键词：工业互联网；智能制造；数据质量；技术实现；人机交互
目录
摘 要 1
1 Smart Manufacturing and Industrial Internet 2
1.2 ITS与 Industrial Internet的联系和差异 3
1.3智能制造工艺优化中的几个关键技术 3
2基于 Internet的 MES流程可能面临的问题 4
2.1资料品质方面的问题 4
2.2安全性 4
2.3工艺实施中存在的问题 5
2.4人机互动 5
3疑难解答 6
3.1资料品质问题的处理方法 6
3.2解决安全性问题的方法 6
3.3解决问题的技术实施 7
3.4人机对话的求解方法 8
结论 8
参考文献 9
