摘要
本项目拟从用户情感角度出发，结合当前短视频推荐系统中的用户体验差异，研究如何利用用户的情感信息，提高用户的使用体验。本文首先对短视频及推荐技术的发展状况进行了简要的阐述，并对目前国内外针对用户情感进行的研究进行了总结。在此基础上，本项目拟采用深度学习、自然语言处理等多种手段，对用户情感进行建模，并对其进行情感分析，并通过实验证明，本项目所建立的情感分析方法对提升短视频推荐系统的用户体验具有重要意义。
关键词：短视频推荐系统，用户情感，情感分析
目录
摘要 1
1绪论 2
1.1研究背景及意义 2
1.2研究方法及流程 2
2研究现状 2
2.1国内外研究现状 2
2.2短视频概述 3
2.3推荐系统概述 3
3以用户情感为基础的情感分析 3
3.1用户情感模型 3
3.2情绪分析 3
3.3基于深度学习的情感分析 4
4 利用用户情感进行情感分析的优化 4
4.1多维情绪分析 4
4.2多源信息的情绪特征 4
4.3情绪分析成果的解释性 5
5结束语 5
参考文献 6
