双馈风力发电机多智能体协同控制与协同优化研究

摘    要

随着清洁能源的飞速发展，风力发电作为其中之一，其对环境的污染少且成本低廉，得到了广泛的应用。在风力发电系统中，双馈风力发电机是一种应用广泛的发电机，在协同控制与优化上也取得了广泛的研究。本文主要研究双馈风力发电机的多智能体协同控制与协同优化技术，探究如何提高发电机的效率和稳定性，并进行模拟实验和数据分析。研究结果表明，多智能体协同控制和协同优化可以显著提高双馈风力发电机的效率和稳定性，有着广阔的应用前景。

关键词：大数据技术、机器学习、电力设备

目录

摘    要 1
1前言 1
1.1研究背景及意义 1
1.2国内外研究现状与发展趋势 1
2电气设备的故障分级与诊断 2
2.1电气设备失效的分级 2
2.2双馈风电机组的基础理论研究 2
3协作寻优方法的研究与应用 2
3.1协作式最优工艺原则 2
3.2协作寻优方法的探讨 3
4 有关对策与建议 3
4.1科学地分配主体的数目与位置 3
4.2改善控制的精确性与稳定性 3
4.3无线感测技术的应用 4
5结语 4
参考文献 4
 

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