摘 要
本篇论文研究了基于虚拟化技术的云计算资源调度策略优化问题，提出了三个相关因素：资源利用率低下、负载均衡不合理和预测精度不高。该论文首先对云计算和虚拟化技术进行了概述，并介绍了云计算资源调度的相关概念。然后，详细分析了当前云计算资源调度面临的问题，包括了影响该领域的因素。接着，论文提出了三个优化方案：基于欧拉回路的负载均衡算法、基于贪心算法的资源分配策略以及基于LSTM的负载预测算法。其中，欧拉回路算法主要用于解决负载均衡的问题，贪心算法主要用于解决资源分配的问题，而LSTM预测算法则是为了解决预测精度不高的问题。最后，论文还结合实际情况对Amazon EC2，阿里云和谷歌云三个云计算平台的资源调度程序进行了案例研究，并给出了相关的建议。本研究为优化云计算资源调度策略提出了多种解决方案，为实现资源高效利用和优化用户体验提供了理论和实践支持。
关键词：云计算、虚拟化技术、资源调度
目录
摘 要 1
1. 前言 1
2.相关的概念和理论依据 3
2.1云计算与虚拟化技术综述： 3
2.2与云计算资源安排有关的一些概念： 4
2.3虚拟化的基本原则和类别： 4
3.云计算中最优资源调度问题研究 5
3.1资源效率不高： 5
3.2不合理的负荷平衡： 5
3.3不太准确的预测： 6
4. 云计算资源调度的影响因素 6
4.1使用者需要的变动 6
4.2云计算（Cloud Resource）规模 6
4.3虚拟技术的使用率： 7
5. 最佳应对措施 7
5.1欧拉回路负载平衡算法研究 7
5.2利用贪婪算法实现资源优化配置 8
5.3用 LSTM进行负荷预报 9
6.结论 9
参考文献 10
