基于深度学习的音频识别技术研究

摘    要

音频识别技术是一种基于数字信号处理的重要技术，可以应用于人机交互、语音识别、自然语言处理等领域。本文主要研究了基于深度学习的音频识别技术，分别对深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和变形卷积神经网络进行了详细阐述，并通过实验验证了它们在音频识别任务中的效果。本文的研究结果表明，深度学习在音频识别任务中具有显著的效果，同时也证明了基于深度学习的模型在处理音频信号方面的可行性和优越性。

关键词：音频识别 、深度学习 、深度神经网络

目录

摘要 1
1前言 1
2 有关的概念说明 2
2.1声频特性与处理 2
2.2语音识别技术综述 2
3以深度学习为基础的音频技术研究进展 2
3.1卷积神经网络在语音识别中的研究进展 2
3.2在音频信号处理中的应用研究进展 2
3.3注意机制在语音加工中的应用研究进展 3
4 利用深度学习技术对声音进行优化 3
4.1框架同步与数据增强 3
4.2多项工作与迁移学习 3
4.3优化模型并加快速度 4
5结语 4
参考文献 5
 

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