摘 要
本研究对于建筑群立面自动测量的实现，采用了机器视觉、计算机视觉和数字图像处理等多种技术，综合考虑了建筑立面的复杂性和多样性。通过采用摄像机拍摄实物场景图像，根据图像文件的颜色、灰度度、纹理、轮廓等特征，实现了对建筑立面的自动测量和数据分析。具体而言，本系统使用了滤波、预处理、特征提取和匹配等步骤，对建筑立面的面积、高度、形状等多项指标进行了精确测量。在特定算法的支持下，该系统能够高效且准确地进行建筑立面自动测量，有效提升了建筑立面测量的效率和精度。实验结果表明，本系统在建筑群立面自动测量方面具有良好的精度和效率，可以广泛应用于城市规划、建筑设计和环境监测等领域。同时，本研究的系统具有一定的实用性和推广价值，可以为相关领域的自动测量提供参考和借鉴。未来，可以进一步优化和改进该系统，以适应更广泛的自动测量场景和需求。
关键词：机器视觉、建筑群立面、自动测量
目录
摘 要 1
引言 1
1理论依据 2
1.1机器视觉系统的理论基础 2
1.2多层建筑外立面的自动化检测方法研究 2
1.3机器视觉系统中的几个关键问题 3
2 系统的设计和实现 3
2.1总体设计思想和总体设计 3
2.2系统的功能及具体实现 4
2.3对试验数据的分析 4
3结论 5
参考文献 5
