摘 要
本文针对能源约束下汽车运输的物流调度问题，分析了该问题在能源和时空方面受到的挑战，构建了对应的数学模型，并设计了相应的算法求解策略。针对能源约束对车辆运输的影响，提出了应对策略，包括运输路径和速度规划策略、运输车辆选型和调度策略。实证结果表明，能源约束下的物流调度模型得出的调度方案比传统方案具有更优的效益。本文的研究对于实现物流运输的节能、高效具有一定的指导意义。未来需要进一步探究如何有效利用人工智能、大数据等技术手段来解决物流调度问题中的能源约束挑战，以及如何优化运输车辆的设计和使用，以实现更加可持续的物流运输。
关键词：能源约束；物流调度；汽车运输
目录
摘要 1
前言 1
1.1考虑能量限制的物流作业计划 2
1.2基于能量限制的物流作业计划建模 2
1.3算法的设计和求解 2
2.基于能量限制的机动车交通应对战略 3
2.1能量限制与汽车交通的关系 3
2.2能量受限条件下的交通路线与车速规划 3
2.3能量受限条件下的交通工具选择与调度 4
3.基于车辆能耗限制的物流配送问题的实证研究 4
3.1 个案选择与资料搜集 4
3.2实证研究的结论 4
3.3分析得出的结论与建议 5
4.物流排程技术的最新动向 5
4.1能量受限下的绿色物流与物流调度 5
4.2能量受限下的物流调度问题的人工智能 5
4.3基于物联网技术的能量受限物流调度 6
结论 6
参考文献 7
