摘 要
本文针对基于光伏逆变器的全交流端并网控制策略进行了研究。主要内容包括对光伏逆变器并网原理和主要问题的介绍，不同并网控制策略的分类及比较分析，基于模型预测控制和深度学习的并网控制策略设计及性能分析和优化改进等。研究结果显示，基于模型预测控制和深度学习的并网控制策略在提高系统响应速度、稳定性和效率方面具有较好的性能表现。本文创新之处在于利用新兴技术对现有并网控制策略进行了改进和完善，提高了系统的稳定性和效率，为光伏逆变器并网控制领域的研究和应用提供了有益的参考。
关键词：光伏逆变器、全交流端并网、模型预测控制、深度学习
目录
摘要 1
引言 1
1光伏逆变技术的基本理论和关键技术 2
1.1光伏逆变与并网技术概述 2
1.2完全交直流接入方式面临的主要问题 2
2电网并联控制的基本理论与类型 2
2.1以功率控制为基础的电力系统并网策略 2
2.2采用电流控制方式实现全电流并联 3
2.3采用电压控制方式实现电网电压稳定运行 3
2.4矢量控制全矢量并网技术 3
3基于模型预测的并网控制方法 3
3.1模式预报控制方法的引入 3
3.2用模型预测控制方法设计并联电源系统 4
3.3模拟测试与性能分析 4
4 最优并联控制策略的改善 4
4.1以预测控制为基础的最优控制方法 4
4.2利用深度学习对并网系统进行优化 4
4.3几种控制方法的比较 4
5结语 5
参考文献 5
