摘要
本文研究了在云计算环境下的数据中心网络优化算法。首先介绍了数据中心网络的架构和优化需求，包括其结构、拓扑和通信特点，并探讨了优化算法的基本原理和模型。然后，对传统的数据中心网络优化算法进行了研究和评价，包括基于 ECMP 和 DCTCP 的算法、基于 SDN 和 B4 架构的算法以及基于哈希和 AI 的算法，接着，本文提出了三种新型数据中心网络优化算法，分别基于深度学习的网络流优化算法、强化学习的动态流量调度算法和容器化技术的网络资源管理算法，并进行了系统实现和测试评估。最后，本文讨论了数据中心网络优化算法的应用和发展，探讨了其实际效果、局限性和可能的改进方向，并展望了未来数据中心网络优化算法的发展趋势。研究结果表明，新型数据中心网络优化算法可以有效提高数据中心网络的性能和资源利用率，在实际应用中具有较大的潜力和优越性。
[关键词] 数据中心网络 云计算 优化算法。
目录
摘要 1
一、引言 1
(一) 研究背景与意义 1
(二) 国内外研究现状 2
(三) 研究目的 2
二、数据中心的体系结构与优化要求 3
(一) 云计算中的 Data Center的概念及体系结构 3
(二) Data Center网络结构、拓扑结构及通信特性 3
(三) 数据中心网络优化的要求与挑战 3
三、基于传统数据中心的网络优化方法研究与评估 4
(一)以 ECMP与 DCTCP为基础的最优算法及缺陷 4
(二)软件定义软件定义网络与B4体系结构的最优算法及应用结果 4
(三)哈希与人工智能相结合的最优算法及优缺点 5
(四)试验评价与传统最优算法的对比分析 5
四、结论. 5
参考文献 7
