摘 要
随着人工智能技术的迅猛发展，其在药物筛选与设计领域的应用已成为研究热点。本文首先介绍了人工智能在药物筛选与设计中的研究背景，包括传统药物开发流程的挑战以及人工智能带来的新机遇。接着，详细阐述了人工智能在虚拟筛选、药物设计优化、药物效果与安全性预测以及个性化药物推荐等方面的具体应用，展示了其在提高药物研发效率、降低研发成本、缩短研发周期方面的显著优势。然而，人工智能在药物筛选与设计中也面临着数据挑战、技术挑战、法规和政策挑战以及伦理挑战。针对这些挑战，本文提出了一系列优化策略，包括提升数据质量与多样性、技术创新与模型优化、法规遵从与伦理审查以及跨学科合作与知识共享。这些策略旨在推动人工智能在药物筛选与设计中的深入应用，为药物研发领域带来更大的创新和突破。总之，人工智能在药物筛选与设计中的应用具有广阔的前景和潜力。通过不断的研究和实践，我们可以期待在不久的将来，人工智能将为药物研发领域带来更多的突破和进步，为人类健康事业作出更大的贡献。
关键词：人工智能；药物筛选；药物设计；数据挑战；技术挑战
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景 1
（二）研究目的及意义 1
二、人工智能在药物筛选与设计中的具体应用 2
（一）虚拟筛选与候选药物预测 2
（二）药物设计优化 2
（三）药物效果与安全性预测 3
（四）个性化药物推荐 3
三、人工智能在药物筛选与设计中面临的挑战 4
（一）数据挑战 4
（二）技术挑战 4
（四）法规和政策挑战 5
（四）伦理挑战 5
四、人工智能在药物筛选与设计中的优化策略 6
（一）数据质量与多样性提升 6
（二）技术创新与模型优化 6
（三）法规遵从与伦理审查 7
（四）跨学科合作与知识共享 7
五、结论 8
参考文献 9
致 谢 10
