摘要
近年来，随着人工智能、机器学习等领域的不断发展，人们越来越多地使用计算机进行人机交互。本文主要研究了如何将机器学习技术引入到人机对话系统中。首先，本文对人机互动的概念及发展进行了简要的阐述。然后，对机器学习的理论进行了阐述，并对其常用的算法进行了分析。在此基础上，本项目以自然语言处理，图像识别，手势识别等为研究对象，对其进行了深入的研究。最后，本文对目前研究中存在的一些问题及今后的研究方向进行了展望。
关键词：人机互动，机器学习， NLP
Abstract
Along with the development of Artificial Intelligence and Machine Learning, Human-Computer Interaction has been widely applied. This thesis is concerned with the application of machine learning in human-computer interaction. First of all, the conception and development of human-computer interaction are introduced. Then, the basic theory and the commonly used algorithm of machine learning are introduced. Based on machine learning, we have analyzed some commonly used HCI, such as NLP, Image Recognition, and Gesture Recognition. At last, the problems and future trends of machine learning in human-computer interaction are introduced.
Key words: human-computer interaction, machine learning, natural language processing.
目录
摘要 1
Abstract 1
1前言 3
1.1选题的背景和意义 3
1.2国际和国内的研究状况及发展动向 3
2 HMI的发展概况 3
2.1 人机互动的基本理念 3
2.2人机互动技术的发展历程 4
2.3 人机对话系统的理论基础 4
3人机交互研究中存在的问题与挑战 4
3.1 资料的保密与保密 4
3.2训练资料匮乏的问题 5
3.3算法的解释性 5
4人机交互中的机器学习对策 5
4.1 对使用者的使用习惯的分析与预测 5
4.2 智慧型推荐系统 6
4.3 NLP与人机交互 6
5结论 6
参考文献 1
