摘要
本项目以云为背景，以提高数据存储、管理与访问的性能、可靠性、安全性以及可扩充性为目标，对大型分布式存储系统进行了深入的研究。本文首先对现有的云存储体系结构、研究状况进行了分析，并提出了一些新的问题与挑战。在此基础上，针对云计算环境下的数据共享、备份与恢复等关键问题，结合数据的安全性与隐私性要求，研究存储体系的体系结构与数据的管理与访问机制。在此基础上，本项目还将对系统的性能进行研究，并对其进行优化设计，并对其进行费用与收益分析。在此基础上，探讨云存储的发展方向与面临的问题，包括：新的存储技术与标准，新的大数据、人工智能等新的应用场景，新的数据主权与隐私保护。本项目的研究将为云存储体系结构的优化和数据共享、协同管理、安全防护等提供重要的理论依据和技术支持。
关键字：云计算； StorageSystem; Data Management
Abstract
In this paper, we look at the cloud-based massively distributed storage systems, which aim to improve data storage, management, and access performance, reliability, security, and scalability. First of all, this paper analyses the structure and current situation of cloud storage system, and points out the problems and challenges. Then, the paper puts forward the related techniques and strategies of the architecture and data management and access, including data sharing, backup and restoration, as well as the requirements of data safety and privacy. Furthermore, it also takes into account the storage performance analysis and optimization strategy, storage cost and benefit analysis. At last, the paper discusses the trend and challenge of cloud storage system, including the development of storage techniques and standards, the extension of big data, AI and so on. The results of this thesis can be used to optimize the structure of cloud computing and storage system, and it can be used as a guide for the realization of data sharing, cooperative management and safety protection.
Key words: Cloud Computing; Storage System; Data Management
目录
摘要 1
一、云存储体系的体系结构 2
(一)云端储存体系结构 2
(二) 云端储存的效能与可靠度 2
(三) 云端储存系统的资料安全性与私隐 2
(四) 云储系统的伸缩性与弹性 2
二、云存储系统中的数据管理与存取 3
(一) 分享资料和协调管理 3
(二) 备份和恢复数据 3
(三) 压缩和加密数据 3
(四) 资料存取控制与权利管理 3
三、云存储的优化与今后的发展 4
(一)记忆体效能分析与最佳化策略 4
(二)仓储费用与收益分析 4
(三) 存贮技术与标准的动向 4
(四) 云存储的前景与挑战 4
结论 4
参考文献 5
