摘 要
本文重点研究大数据环境下停电事件预测与应急响应技术，通过对停电事件定义、分类和成因，以及数据采集、处理和挖掘等方面的研究，建立了基于大数据技术的停电事件预测模型，并提出了相应的应急响应流程、措施和技术，针对停电事件对社会经济的影响，也提出了相应的影响评估指标和方法。实际案例证明了本文提出的停电事件预测与应急响应技术的有效性和可行性，并探讨了未来应用推广和发展前景。
关键词：大数据；停电事件；预测
Abstract
This paper focuses on the study of power failure event prediction and emergency response technology under the environment of big data. By studying the definition, classification and causes of power failure event, as well as data collection, processing and mining, a power failure event prediction model based on big data technology is established, and corresponding emergency response process, measures and technologies are proposed. In view of the impact of power failure event on social economy, The corresponding impact assessment indicators and methods are also proposed. Practical cases prove the validity and feasibility of the proposed blackout event prediction and emergency response technology, and discuss the future application and development prospects.
Key words: Big data; Power failure event; forecast
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景和意义 1
（二）国内外研究现状 1
（三）研究内容和方法 2
二、大数据环境停电事件预测技术研究 3
（一）停电事件的定义、分类和成因 3
（二）停电事件数据采集、处理和挖掘 3
（三）基于大数据技术停电事件预测模型 4
三、停电事件应急响应技术研究 5
（一）停电事件应急响应流程及管理 5
（二）停电事件应急响应措施与技术 5
（三）停电事件应急响应评价指标及方法 6
四、停电事件预测与应急响应技术应用 7
（一）电力系统停电事件实际案例 7
（二）应用效果评价 7
（三）应用推广与应用前景 8
五、社会经济影响评估 9
（一）停电事件对社会经济的影响 9
（二）停电事件社会经济影响评估指标 9
（三）停电事件社会经济影响评估方法 10
结论 11
参考文献 12
本文重点研究大数据环境下停电事件预测与应急响应技术，通过对停电事件定义、分类和成因，以及数据采集、处理和挖掘等方面的研究，建立了基于大数据技术的停电事件预测模型，并提出了相应的应急响应流程、措施和技术，针对停电事件对社会经济的影响，也提出了相应的影响评估指标和方法。实际案例证明了本文提出的停电事件预测与应急响应技术的有效性和可行性，并探讨了未来应用推广和发展前景。
关键词：大数据；停电事件；预测
Abstract
This paper focuses on the study of power failure event prediction and emergency response technology under the environment of big data. By studying the definition, classification and causes of power failure event, as well as data collection, processing and mining, a power failure event prediction model based on big data technology is established, and corresponding emergency response process, measures and technologies are proposed. In view of the impact of power failure event on social economy, The corresponding impact assessment indicators and methods are also proposed. Practical cases prove the validity and feasibility of the proposed blackout event prediction and emergency response technology, and discuss the future application and development prospects.
Key words: Big data; Power failure event; forecast
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景和意义 1
（二）国内外研究现状 1
（三）研究内容和方法 2
二、大数据环境停电事件预测技术研究 3
（一）停电事件的定义、分类和成因 3
（二）停电事件数据采集、处理和挖掘 3
（三）基于大数据技术停电事件预测模型 4
三、停电事件应急响应技术研究 5
（一）停电事件应急响应流程及管理 5
（二）停电事件应急响应措施与技术 5
（三）停电事件应急响应评价指标及方法 6
四、停电事件预测与应急响应技术应用 7
（一）电力系统停电事件实际案例 7
（二）应用效果评价 7
（三）应用推广与应用前景 8
五、社会经济影响评估 9
（一）停电事件对社会经济的影响 9
（二）停电事件社会经济影响评估指标 9
（三）停电事件社会经济影响评估方法 10
结论 11
参考文献 12
