摘 要
本文主要探讨了边缘计算技术在智能交通系统中的应用模式，分析了智能交通系统中存在的问题和挑战，并提出了相应的优化措施。通过对现有的智能交通系统应用现状进行总结分析，我们发现边缘计算技术通过分布式计算和数据协同处理，但同时也存在着网络安全问题、数据一致性问题和硬件资源限制问题等。在优化措施方面，可以采用加密传输技术、身份认证技术和审计技术等手段来提高系统的安全性；采用数据冗余备份、数据同步机制、数据校验机制等技术手段来提高数据的一致性和准确性；针对硬件资源限制问题，可以采用虚拟化技术和任务调度算法等优化措施。
关键词：智能交通系统、边缘计算、数据一致性、安全性、硬件资源
Abstract
This paper mainly discusses the application mode of edge computing technology in the intelligent transportation system, analyzes the existing problems and challenges in the intelligent transportation system, and puts forward the corresponding optimization measures. By summarizing and analyzing the application status of the existing intelligent transportation system, we find that the edge computing technology is through distributed computing and data collaborative processing, but there are also network security problems, data consistency problems and hardware resource limitations. In terms of optimization measures, encryption transmission technology, identity authentication technology and audit technology can be used to improve the security of the system; Using data redundancy backup, data synchronization mechanism, data verification mechanism and other technical means to improve the consistency and accuracy of data; To solve the problem of hardware resource limitation, virtualization technology and task scheduling algorithm can be adopted.
Keyword:Intelligent transportation system, edge computing, data consistency, security, hardware resources
目 录
1引言 1
2边缘计算技术在智能交通系统中的应用模式 1
2.1 智能交通系统应用现状 1
2.2 边缘计算技术的应用模式 2
2.3 边缘计算技术在智能交通系统中的应用模式 2
3边缘计算在智能交通系统应用中的问题 2
3.1 网络安全问题 2
3.2 数据不一致问题 3
3.3 硬件资源限制问题 4
4边缘计算在智能交通系统应用中的优化措施 4
4.1 采用各种技术提高安全性 4
4.2 构建完善的数据一致性优化机制 5
4.3 提高系统的计算性能和处理能力 5
5结论 6
参考文献 7
致谢 8
