基于混合推荐的校园二手交易系统的研究与实现
摘要：当今世界，随着科学技术的飞速发展，网络为人类提供了更多便捷的服务，人类社会正逐渐从信息时代向数据时代迈进。随着用户对不同行业、不同用户的需求的多样化和个性化需求的不断增加，用户的需求也在不断增加。本论文以二手买卖系统为切入点，在此基础上进一步完善了推荐算法，并将其实际运用于一套已有的校园二手交易系统中。鉴于二手设备的特点，用户在短期内有一定的购买需求，所以采用了基于项目的协作筛选算法，并对用户的历史浏览和收藏进行了比较。然后，针对传统的基于项目协作筛选的新项目，提出了一种新的基于内容的新产品的快速启动的方法。在第二类系统中，用户之间的信任关系常常会影响到他们的购买意愿。综合以上三点，本文提出了一种新的组合推荐方法，该方法对基于商品的协作筛选算法中的物品相似度进行了改进，得出了使用者对某一项的推荐系数，并利用该项的已知平均分，对该商品进行了预测，并根据该预测值的大小，给出了相应的推荐结果。最后，利用改进的推荐算法进行了校园二手交易系统的设计和实现，其目的是向有需要的学生提供更快、更准确的个人物品。这样才能使资源得到合理的使用。
关键词：推荐系统；混合推荐；信任度；二手平台
目 录
摘要 1
1导言 2
2体系结构 3
2.1需要的资料 3
2.1.1总的系统功能要求 4
2.1.2前台系统的需求分析 4
2.1.3后台系统的需求分析 5
2.1.4系统非功能性要求的分析 5
3体系结构与功能设计 5
3.1系统的整体构架 5
3.1.1体系的职能架构 5
3.1.2前端用户系统的功能设计 6
3.1.3后台管理模块的功能设计 7
3.2资料储存系统的设计 7
3.2.1数据库的概念化建模 7
3.2.2 DB的逻辑架构 8
4系统实现 8
4.1系统函数的执行 8
4.1.1前端用户系统的功能实现 8
5结论 10
参考文献 10
