基于神经网络的电力负荷预测
摘要
本文以基于神经网络的电气负荷预测为研究对象，介绍了电力负荷预测的重要性，分析了各种神经网络模型的优缺点并选择了一种合适的神经网络模型进行建模设计。本文通过历史数据训练模型并进行验证分析，分析了模型在不同场景、时间尺度下的预测效果。结果表明，所设计的神经网络模型具有较好的预测效果，可行性和实用性。本文希望通过研究为电力系统的负荷预测提供新的思路和方法，为电力系统的稳定运行和可靠发展做出贡献。
[关键词] 电力负荷预测 神经网络模型 模型建立 数据处理
Abstract
This article focuses on the research of electrical load forecasting based on neural networks. It introduces the importance of electrical load forecasting, analyzes the advantages and disadvantages of various neural network models, and selects a suitable neural network model for modeling and design. This article trains the model with historical data and analyzes the prediction effect in different scenarios and time scales. The results show that the designed neural network model has good prediction effect, feasibility and practicality. This article hopes to provide new ideas and methods for load forecasting in the power system, and contribute to the stable operation and reliable development of the power system.
Key words: electrical load forecasting neural network model model development data processing
目 录
摘要 I
Abstract II
目 录 III
一、绪论 1
（一）研究背景及意义 1
（二）国内外研究现状 1
二、电力负荷预测理论研究 2
（一）电力负荷特性分析 2
（二）电力负荷影响因素分析 2
（三）电力负荷预测指标 3
三、神经网络模型 3
（一）RNN循环神经网络 3
1.RNN的结构 4
2. RNN的优缺点 4
（三）RNN变体LSTM神经网络 5
1.LSMT的结构 5
2.LSTM的优缺点 5
四、基于神经网络的电气负荷预测分析 6
（一）预测流程步骤 6
（二）预测模型参数设置 7
（三）预测结果分析 7
五、总结与展望 8
参考文献 10
致谢 11
摘要
本文以基于神经网络的电气负荷预测为研究对象，介绍了电力负荷预测的重要性，分析了各种神经网络模型的优缺点并选择了一种合适的神经网络模型进行建模设计。本文通过历史数据训练模型并进行验证分析，分析了模型在不同场景、时间尺度下的预测效果。结果表明，所设计的神经网络模型具有较好的预测效果，可行性和实用性。本文希望通过研究为电力系统的负荷预测提供新的思路和方法，为电力系统的稳定运行和可靠发展做出贡献。
[关键词] 电力负荷预测 神经网络模型 模型建立 数据处理
Abstract
This article focuses on the research of electrical load forecasting based on neural networks. It introduces the importance of electrical load forecasting, analyzes the advantages and disadvantages of various neural network models, and selects a suitable neural network model for modeling and design. This article trains the model with historical data and analyzes the prediction effect in different scenarios and time scales. The results show that the designed neural network model has good prediction effect, feasibility and practicality. This article hopes to provide new ideas and methods for load forecasting in the power system, and contribute to the stable operation and reliable development of the power system.
Key words: electrical load forecasting neural network model model development data processing
目 录
摘要 I
Abstract II
目 录 III
一、绪论 1
（一）研究背景及意义 1
（二）国内外研究现状 1
二、电力负荷预测理论研究 2
（一）电力负荷特性分析 2
（二）电力负荷影响因素分析 2
（三）电力负荷预测指标 3
三、神经网络模型 3
（一）RNN循环神经网络 3
1.RNN的结构 4
2. RNN的优缺点 4
（三）RNN变体LSTM神经网络 5
1.LSMT的结构 5
2.LSTM的优缺点 5
四、基于神经网络的电气负荷预测分析 6
（一）预测流程步骤 6
（二）预测模型参数设置 7
（三）预测结果分析 7
五、总结与展望 8
参考文献 10
致谢 11
