摘要：多智能体系统是研究智能体在群体中的行为与交互的学科。它可以将云计算的实体看作是一个个智能体，并通过智能体之间的信息交互和协作来实现云计算资源的分配。
基于多智能体系统的云计算资源分配算法，通过定义适当的智能体模型和协议来实现资源的统一管理和智能调度。该算法能够根据资源的实时使用情况、性能水平和可靠性要求等因素，智能地调整资源的分配策略，实现高效的资源利用和优化。
本论文提出了一种基于多智能体系统的云计算资源分配算法，在分析现有算法的基础上，通过引入智能体间的协作与博弈论理论，实现了更为准确、高效的云计算资源分配。实验结果表明，该算法实现了资源的动态管理和部署，提供了更高的服务质量和用户满意度。
关键词：云计算；资源分配算法；协作与博弈论
目 录
摘 要 I
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究目的和方法 1
1.3 国内外研究现状 2
第2章 多智能体系统 2
2.1 多智能体系统概述 2
2.2 多智能体系统模型 3
2.3 多智能体系统智能体行为模型 3
2.3.1 智能体的感知和知识表示 4
2.3.2 智能体的决策模型 4
2.3.2 智能体的行动模型 4
第3章 云计算 4
3.1 云计算概述 4
3.1.1 云计算按照服务类型 4
3.1.2 云计算带来的好处 5
3.2 云计算资源池 5
3.3 云计算资源调度策略 6
第4章 基于多智能体系统的云计算资源分配算法 6
4.1 算法设计 6
4.2 算法实现 7
4.3 算法模拟与实验 7
第5章 协作与博弈论 7
5.1 协作与博弈论概述 7
5.2 协作与博弈论在多智能体系统中的应用 7
5.2.1 协作策略设计 7
5.2.2 资源分配问题 8
5.2.3 系统协同优化 8
5.2.4 智能交通管理 8
第6章 算法评价与分析 8
6.1 实验设计 8
6.2 实验结果分析 8
6.3 算法评价 9
结 论 10
参考文献： 11
致 谢 12
基于多智能体系统的云计算资源分配算法，通过定义适当的智能体模型和协议来实现资源的统一管理和智能调度。该算法能够根据资源的实时使用情况、性能水平和可靠性要求等因素，智能地调整资源的分配策略，实现高效的资源利用和优化。
本论文提出了一种基于多智能体系统的云计算资源分配算法，在分析现有算法的基础上，通过引入智能体间的协作与博弈论理论，实现了更为准确、高效的云计算资源分配。实验结果表明，该算法实现了资源的动态管理和部署，提供了更高的服务质量和用户满意度。
关键词：云计算；资源分配算法；协作与博弈论
目 录
摘 要 I
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究目的和方法 1
1.3 国内外研究现状 2
第2章 多智能体系统 2
2.1 多智能体系统概述 2
2.2 多智能体系统模型 3
2.3 多智能体系统智能体行为模型 3
2.3.1 智能体的感知和知识表示 4
2.3.2 智能体的决策模型 4
2.3.2 智能体的行动模型 4
第3章 云计算 4
3.1 云计算概述 4
3.1.1 云计算按照服务类型 4
3.1.2 云计算带来的好处 5
3.2 云计算资源池 5
3.3 云计算资源调度策略 6
第4章 基于多智能体系统的云计算资源分配算法 6
4.1 算法设计 6
4.2 算法实现 7
4.3 算法模拟与实验 7
第5章 协作与博弈论 7
5.1 协作与博弈论概述 7
5.2 协作与博弈论在多智能体系统中的应用 7
5.2.1 协作策略设计 7
5.2.2 资源分配问题 8
5.2.3 系统协同优化 8
5.2.4 智能交通管理 8
第6章 算法评价与分析 8
6.1 实验设计 8
6.2 实验结果分析 8
6.3 算法评价 9
结 论 10
参考文献： 11
致 谢 12
