部分内容由AI智能生成,人工精细调优排版,文章内容不代表我们的观点。
范文独享 售后即删 个人专属 避免雷同

城市电力系统短路故障自动定位技术研究

摘    要

本文对于城市电力系统中的短路故障自动定位技术进行了深入研究。在绪论中,介绍了研究背景和意义,国内外研究现状和发展动态,以及预期研究成果和应用前景。随后,描述了相关概念及理论基础,包括城市电力系统的结构和运行原理,短路故障的定义和特点分析,以及短路故障自动定位技术的基本原理和分类方法。然后,分析了短路故障定位技术的局限性和不足,包括基于传统定位方法的局限性、基于感知理论的不足和基于流向分析的问题。最后,提出了短路故障定位技术的局限性解决方案,包括基于高精度监测节点的故障定位方法、基于概率统计的混合定位模型及算法和基于多源信息融合的智能故障定位系统。该研究有助于提高城市电力系统的安全性和可靠性,为城市的稳态发展提供有力的支持。

关键词:城市电力系统、短路故障、自动定位技术

Abstract 
In this paper, the automatic location technology of short circuit fault in urban power system is studied deeply. In the introduction, the research background and significance, the research status and development trends at home and abroad, as well as the expected research results and application prospects are introduced. Then, the relevant concepts and theoretical basis are described, including the structure and operation principle of urban power system, the definition and characteristic analysis of short-circuit fault, as well as the basic principle and classification method of automatic short-circuit fault location technology. Then, the limitations and shortcomings of short-circuit fault location technology are analyzed, including the limitations based on traditional positioning methods, the shortcomings based on perception theory and the problems based on flow direction analysis. Finally, the limited solution of short-circuit fault location technology is proposed, including fault location method based on high precision monitoring node, hybrid location model and algorithm based on probability statistics and intelligent fault location system based on multi-source information fusion. This research is helpful to improve the security and reliability of urban power system and provide strong support for the steady state development of cities.


Keyword:City power system, short circuit fault, automatic positioning technology


目    录

1. 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外研究现状和发展动态 1
1.3 预期研究成果和应用前景 1
2. 相关概念及理论基础 3
2.1 城市电力系统的结构和运行原理 3
2.2 短路故障的定义和特点分析 3
2.3 短路故障自动定位技术的基本原理和分类方法 3
3. 短路故障定位技术的局限性和不足 5
3.1 基于传统定位方法的局限性 5
3.2 基于感知理论的不足 5
3.3 基于流向分析的问题 6
4. 短路故障定位技术的局限性解决方案 7
4.1 基于高精度监测节点的故障定位方法 7
4.2 基于概率统计的混合定位模型及算法 7
4.3 基于多源信息融合的智能故障定位系统 7
5. 结论 9
参考文献 10
致    谢 11

扫码免登录支付
原创文章,限1人购买
是否支付27元后完整阅读并下载?

如果您已购买过该文章,[登录帐号]后即可查看

已售出的文章系统将自动删除,他人无法查看

阅读并同意:范文仅用于学习参考,不得作为毕业、发表使用。

×
请选择支付方式
虚拟产品,一经支付,概不退款!