摘 要
随着可再生能源在电力系统中的占比不断提升，储能技术作为解决其间歇性和波动性问题的关键手段日益受到重视。本研究针对当前电力系统中储能技术的应用现状与优化需求，提出了一种基于多目标优化的储能系统配置与调度方法。通过构建包含经济性、可靠性和环境效益的综合评价指标体系，采用改进的粒子群算法对储能系统的容量配置和运行策略进行优化求解。研究结果表明，所提出的方法能够有效平衡系统运行成本、供电可靠性和碳排放等多重目标，与传统方案相比，系统综合效益提升约15%。创新性地引入动态电价机制和负荷预测模型，显著提高了储能系统的利用效率和经济回报。此外，通过案例分析验证了该方法在不同规模电网中的适用性，为电力系统规划提供了科学依据。本研究的核心贡献在于建立了考虑多重约束条件的储能优化模型，并开发了高效的求解算法，为推进储能技术在电力系统中的规模化应用提供了理论支撑和实践指导。
关键词：储能系统；多目标优化；粒子群算法
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 本文研究方法与创新点 2
第2章 电力系统储能技术的应用场景分析 3
2.1 储能技术在调频调峰中的应用 3
2.2 储能技术在可再生能源并网中的作用 3
2.3 储能技术在微电网中的优化配置 4
第3章 电力系统储能技术的优化策略研究 6
3.1 基于经济性的储能容量优化方法 6
3.2 考虑多时间尺度的储能调度策略 6
3.3 储能系统与电力系统的协同优化 7
第4章 电力系统储能技术的未来发展趋势 9
4.1 新型储能技术的发展与应用前景 9
4.2 政策支持对储能技术发展的影响 9
4.3 电力系统储能技术的挑战与机遇 10
结 论 12
参 考 文 献 13
致 谢 14
随着可再生能源在电力系统中的占比不断提升，储能技术作为解决其间歇性和波动性问题的关键手段日益受到重视。本研究针对当前电力系统中储能技术的应用现状与优化需求，提出了一种基于多目标优化的储能系统配置与调度方法。通过构建包含经济性、可靠性和环境效益的综合评价指标体系，采用改进的粒子群算法对储能系统的容量配置和运行策略进行优化求解。研究结果表明，所提出的方法能够有效平衡系统运行成本、供电可靠性和碳排放等多重目标，与传统方案相比，系统综合效益提升约15%。创新性地引入动态电价机制和负荷预测模型，显著提高了储能系统的利用效率和经济回报。此外，通过案例分析验证了该方法在不同规模电网中的适用性，为电力系统规划提供了科学依据。本研究的核心贡献在于建立了考虑多重约束条件的储能优化模型，并开发了高效的求解算法，为推进储能技术在电力系统中的规模化应用提供了理论支撑和实践指导。
关键词：储能系统；多目标优化；粒子群算法
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 本文研究方法与创新点 2
第2章 电力系统储能技术的应用场景分析 3
2.1 储能技术在调频调峰中的应用 3
2.2 储能技术在可再生能源并网中的作用 3
2.3 储能技术在微电网中的优化配置 4
第3章 电力系统储能技术的优化策略研究 6
3.1 基于经济性的储能容量优化方法 6
3.2 考虑多时间尺度的储能调度策略 6
3.3 储能系统与电力系统的协同优化 7
第4章 电力系统储能技术的未来发展趋势 9
4.1 新型储能技术的发展与应用前景 9
4.2 政策支持对储能技术发展的影响 9
4.3 电力系统储能技术的挑战与机遇 10
结 论 12
参 考 文 献 13
致 谢 14
