摘 要
随着互联网技术的迅猛发展和消费方式的深刻变革，电子商务已成为现代经济活动的重要组成部分。然而，消费者在电商平台中的行为模式具有高度复杂性和动态性，亟需深入研究以指导企业优化营销策略并提升用户体验。本研究旨在系统分析电子商务环境下消费者心理行为的基本特征及其影响因素，揭示其内在规律，并提出具有实践价值的行为预测模型。基于消费者行为学理论框架，结合大数据分析方法，本文采用问卷调查与电商平台实际交易数据相结合的方式，对消费者的浏览、决策、购买及评价全过程进行实证研究。研究结果表明，信息呈现方式、社交推荐机制以及个性化服务显著影响消费者的购买意愿，其中感知风险与信任机制在决策过程中起到中介作用。相较于以往研究，本研究的创新之处在于构建了一个融合认知、情感与行为三要素的电商消费者行为模型，并引入动态变量反映用户偏好的演变趋势。本研究的主要贡献在于为电商平台提供精准营销与用户管理的理论依据，同时为相关政策制定者提供参考，助力构建更加理性、健康的网络消费环境。
关键词：消费者行为模型，电子商务，动态偏好，感知风险，信任机制
ABSTRACT
With the rapid development of internet technology and profound changes in consumption patterns, e-commerce has become an essential component of modern economic activities. However, consumer behavior in e-commerce platforms is highly complex and dynamic, necessitating further research to guide enterprises in optimizing marketing strategies and enhancing user experience. This study aims to systematically analyze the basic characteristics and influencing factors of consumer psychological behavior in the e-commerce environment, uncover underlying patterns, and propose a behavior prediction model with practical implications. Based on the theoretical fr amework of consumer behavior and combined with big data analysis methods, this paper conducts an empirical study on the entire process of consumer browsing, decision-making, purchasing, and evaluation by integrating questionnaire surveys with actual transaction data from e-commerce platforms. Research findings indicate that information presentation formats, social recommendation mechanisms, and personalized services significantly influence consumers' purchase intentions, with perceived risk and trust mechanisms serving as mediating factors in the decision-making process. Compared to previous studies, this research innovatively constructs a consumer behavior model in e-commerce that integrates cognition, emotion, and behavior, while introducing dynamic variables to reflect the evolution of user preferences. The main contribution of this study lies in providing a theoretical basis for precise marketing and user management on e-commerce platforms, while also offering policy-makers references to promote a more rational and healthy online consumption environment.
Keywords: Consumer Behavior Model, E Commerce, Dynamic Preference, Perceived Risk, Trust Mechanism
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本研究的主要内容与理论框架 1
1.4 研究方法与数据来源说明 2
第二章 消费者在线购物决策的心理驱动机制 3
2.1 感知风险对消费决策的影响分析 3
2.2 情绪因素在电商消费中的作用路径 3
2.3 品牌信任与消费者购买意愿的关系 4
2.4 社会认同效应在网络消费行为中的体现 4
2.5 个性化推荐系统对心理预期的引导作用 5
第三章 消费者行为模式的类型化与特征识别 6
3.1 基于动机差异的消费者分类模型构建 6
3.2 冲动型与理性型消费者的对比分析 6
3.3 不同年龄群体的消费行为特征比较 7
3.4 地域文化差异对消费心理的影响 7
3.5 消费者忠诚度形成的心理机制解析 8
第四章 数字环境下的消费行为演化趋势 9
4.1 移动电商对消费习惯的重塑效应 9
4.2 社交媒体影响下的从众消费行为 9
4.3 直播带货情境中的即时消费心理 10
4.4 大数据算法对消费者选择的干预机制 10
4.5 元宇宙与虚拟消费心理的新发展 11
结束语 12
谢 辞 13
参考文献 14
