摘 要
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在各领域的应用日益广泛，为工程造价管理提供了新的思路和方法。传统工程造价管理存在数据处理效率低、信息孤岛严重以及精细化程度不足等问题，难以满足现代工程项目对成本控制的高要求。本研究以提升工程造价管理的精细化水平为目标，基于大数据技术构建了一套系统化的工程造价管理框架。通过整合多源异构数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，实现了对工程造价数据的深度分析与预测。研究选取了多个典型工程项目作为案例，验证了所提方法在成本估算、风险预警及动态调整等方面的可行性与优越性。结果表明，大数据驱动的工程造价管理能够显著提高数据利用效率，优化资源配置，并有效降低项目成本偏差。本研究的主要创新点在于将大数据技术与工程造价管理深度融合，提出了适用于复杂工程环境的智能化管理方案，为行业实践提供了理论支持和技术参考。此外，研究还探讨了大数据技术在工程造价领域应用中的潜在挑战与未来发展方向，为进一步完善相关理论体系奠定了基础。
关键词：大数据技术；工程造价管理；数据挖掘；机器学习；成本控制
Abstract
With the rapid development of information technology, big data technology has been increasingly applied in various fields, providing new approaches and methods for engineering cost management. Traditional engineering cost management faces challenges such as low data processing efficiency, severe information silos, and insufficient refinement, which fail to meet the high requirements of modern engineering projects for cost control. This study aims to enhance the refinement level of engineering cost management by constructing a systematic fr amework based on big data technology. Through the integration of multi-source heterogeneous data and the application of data mining, machine learning, and other methods, this research achieves in-depth analysis and prediction of engineering cost data. Multiple typical engineering projects were selected as case studies to validate the feasibility and superiority of the proposed approach in cost estimation, risk warning, and dynamic adjustment. The results indicate that big-data-driven engineering cost management can significantly improve data utilization efficiency, optimize resource allocation, and effectively reduce project cost deviations. The primary innovation of this study lies in the deep integration of big data technology with engineering cost management, proposing an intelligent management solution suitable for complex engineering environments and providing theoretical support and technical references for industry practices. Furthermore, this study discusses the potential challenges and future directions of applying big data technology in the field of engineering cost management, laying a foundation for further improving the relevant theoretical system.
Keywords: Big Data Technology; Engineering Cost Management; Data Mining; Machine Learning; Cost Control
目 录
1绪论 1
1.1工程造价精细化管理的研究背景 1
1.2大数据技术在工程造价中的意义 1
1.3国内外研究现状与发展趋势 1
1.4本文研究方法与技术路线 2
2大数据在工程造价中的应用基础 2
2.1工程造价管理的核心需求分析 2
2.2大数据技术的基本原理与特点 3
2.3数据采集与处理在造价管理中的作用 3
2.4大数据分析方法的适用性探讨 4
2.5基于大数据的造价管理框架构建 4
3工程造价精细化管理的关键技术 4
3.1数据驱动的成本预测模型构建 5
3.2精细化管理中的风险评估技术 5
3.3大数据分析在造价控制中的应用实例 5
3.4智能算法对造价优化的支持作用 6
3.5技术集成对精细化管理的影响 7
4工程造价精细化管理的实施路径 7
4.1精细化管理体系的设计原则 7
4.2数据标准化与信息共享机制建设 8
4.3实施过程中的关键问题与对策 8
4.4案例分析：基于大数据的实际应用效果 9
4.5推动精细化管理的政策建议 9
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
