摘 要
随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能财务系统逐渐成为企业财务管理的重要工具，其核心功能之一是实现会计流程自动化。然而，自动化过程可能引入新的风险，如数据安全威胁、算法偏差以及内部控制失效等问题，这些问题对企业的财务合规性和决策质量构成挑战。本研究旨在探讨智能财务系统中会计流程自动化的潜在风险，并提出相应的管理策略。通过文献分析与案例研究相结合的方法，选取多家已实施智能财务系统的代表性企业进行深入剖析，识别出技术依赖、数据治理不足及人机协作失调三大主要风险因素。研究表明，构建完善的风控体系、强化数据质量管理以及优化人机协同机制能够有效降低自动化风险。本研究的创新点在于首次系统性地提出了智能财务环境下会计流程自动化风险的评估框架，并为相关理论研究和实践应用提供了重要参考，有助于企业在推进财务数字化转型过程中更好地平衡效率与风险。关键词：智能财务系统 会计流程自动化 风险管理 数据治理 人机协同
目 录
摘 要 I
第一章 绪论 1
1.1 智能财务系统自动化风险的研究背景 1
1.2 国内外研究现状与发展趋势 1
第二章 会计流程自动化的风险识别 2
2.1 数据处理中的潜在风险分析 2
2.2 系统依赖性带来的操作风险 2
2.3 法规遵从性与合规风险评估 3
第三章 风险形成机制与影响因素 4
3.1 技术缺陷对风险形成的作用 4
3.2 人为因素在风险中的贡献分析 4
3.3 外部环境对风险的放大效应 5
第四章 风险管理策略与优化路径 6
4.1 基于内部控制的风险防控措施 6
4.2 数据安全与隐私保护的技术手段 6
4.3 智能财务系统优化的设计思路 7
结 论 8
致 谢 9
参考文献 10
原创性声明 11
版权使用授权书 11
