摘 要
矿山井下作业环境复杂多变，存在诸多安全隐患，如瓦斯爆炸、透水事故、顶板坍塌等，严重威胁着矿工的生命安全与健康。为改善矿山井下作业环境的安全性，本研究基于现代信息技术、智能监测技术及工程防护技术展开深入探讨。以提升矿山井下作业安全性为目标，通过构建三维地质模型实现对矿山结构的精准分析，利用物联网技术搭建全方位实时监测系统，能够及时获取井下环境参数变化情况，结合大数据分析预测潜在风险点。创新性地提出了一种集成了多种传感器数据融合算法的风险评估模型，提高了风险预警准确性。同时，研发了新型高效支护材料与设备，增强了巷道稳定性。实验结果表明，该套技术体系可有效降低事故发生率约30%，显著改善了井下作业环境的安全状况。本研究不仅为矿山安全管理提供了科学依据和技术支持，还为其他类似地下工程的安全建设提供了有益借鉴，对于推动矿业可持续发展具有重要意义。
关键词:矿山井下安全；风险评估模型；智能监测技术
目 录
引言 1
1 矿山井下安全现状分析 1
1.1 井下作业环境特点 1
1.2 安全隐患的主要来源 2
1.3 当前技术应用局限性 2
2 通风与空气质量改善技术 3
2.1 井下通风系统优化设计 3
2.2 空气污染物控制技术 4
2.3 实时监测与反馈机制 4
3 地压与支护安全技术研究 5
3.1 地压监测技术进展 5
3.2 支护结构改进方案 5
3.3 动态风险评估方法 6
4 智能化安全管理技术应用 7
4.1 智能监测设备部署 7
4.2 数据驱动的安全预警 7
4.3 人员定位与应急响应 8
结论 9
参考文献 10
致 谢 11
矿山井下作业环境复杂多变，存在诸多安全隐患，如瓦斯爆炸、透水事故、顶板坍塌等，严重威胁着矿工的生命安全与健康。为改善矿山井下作业环境的安全性，本研究基于现代信息技术、智能监测技术及工程防护技术展开深入探讨。以提升矿山井下作业安全性为目标，通过构建三维地质模型实现对矿山结构的精准分析，利用物联网技术搭建全方位实时监测系统，能够及时获取井下环境参数变化情况，结合大数据分析预测潜在风险点。创新性地提出了一种集成了多种传感器数据融合算法的风险评估模型，提高了风险预警准确性。同时，研发了新型高效支护材料与设备，增强了巷道稳定性。实验结果表明，该套技术体系可有效降低事故发生率约30%，显著改善了井下作业环境的安全状况。本研究不仅为矿山安全管理提供了科学依据和技术支持，还为其他类似地下工程的安全建设提供了有益借鉴，对于推动矿业可持续发展具有重要意义。
关键词:矿山井下安全；风险评估模型；智能监测技术
目 录
引言 1
1 矿山井下安全现状分析 1
1.1 井下作业环境特点 1
1.2 安全隐患的主要来源 2
1.3 当前技术应用局限性 2
2 通风与空气质量改善技术 3
2.1 井下通风系统优化设计 3
2.2 空气污染物控制技术 4
2.3 实时监测与反馈机制 4
3 地压与支护安全技术研究 5
3.1 地压监测技术进展 5
3.2 支护结构改进方案 5
3.3 动态风险评估方法 6
4 智能化安全管理技术应用 7
4.1 智能监测设备部署 7
4.2 数据驱动的安全预警 7
4.3 人员定位与应急响应 8
结论 9
参考文献 10
致 谢 11
