摘 要
本研究主要探讨了基于人工智能的自动驾驶技术。首先，我们介绍了自动驾驶技术的基本原理和分类，包括其关键技术。然后，我们深入研究了基于深度学习、强化学习和神经网络的自动驾驶技术。接着，我们分析了自动驾驶技术面临的挑战，包括技术挑战、法律和道德挑战以及社会接受度挑战。最后，我们通过案例分析，探讨了某公司自动驾驶技术的研发与应用、某城市自动驾驶车辆的试点与运营以及某国家自动驾驶技术的法规与政策。针对这些挑战，我们提出了加强自动驾驶技术的研发、积极探索建立监管制度以及提高公众对自动驾驶技术的认知和理解等对策。
关键词：自动驾驶技术 人工智能 深度学习
Abstract
This research mainly discusses the autonomous driving technology based on artificial intelligence. First, we introduce the basic principles and classification of autonomous driving technology, including its key technologies. We then delved into autonomous driving technologies based on deep learning, reinforcement learning, and neural networks. We then analyze the challenges facing autonomous driving technology, including technical challenges, legal and ethical challenges, and social acceptance challenges. Finally, through case analysis, we discuss the development and application of autonomous driving technology in a company, the pilot and operation of autonomous vehicles in a city, and the regulations and policies of autonomous driving technology in a country. In response to these challenges, we propose countermeasures such as strengthening the research and development of autonomous driving technology, actively exploring the establishment of a regulatory system, and improving the public's awareness and understanding of autonomous driving technology.
Keywords: Autonomous driving technology artificial intelligence deep learning
目 录
1 引言 1
2 自动驾驶技术的基本原理与分类 1
2.1 自动驾驶技术的基本原理 1
2.2 自动驾驶技术的分类 2
2.3 自动驾驶技术的关键技术 2
3 基于人工智能的自动驾驶技术研究 3
3.1 基于深度学习的自动驾驶技术研究 3
3.2 基于强化学习的自动驾驶技术研究 3
3.3 基于神经网络的自动驾驶技术研究 3
4 自动驾驶技术的挑战 4
4.1 技术挑战 4
4.2 法律和道德挑战 4
4.3 社会接受度挑战 4
5 自动驾驶技术的案例分析 5
5.1 某公司自动驾驶技术的研发与应用 5
5.2 某城市自动驾驶车辆的试点与运营 5
6 自动驾驶技术的对策 5
6.1 加强自动驾驶技术的研发 5
6.2 积极探索建立监管制度 6
6.3 提高公众对自动驾驶技术的认知和理解 6
7 结论 6
致 谢 8
参考文献 9
