摘 要
随着社会经济发展，水资源污染问题日益严重，河流水质管理成为环境保护的重要议题。本研究旨在探讨河流水质模型在水资源管理中的应用与实践，通过构建数学模型模拟污染物迁移转化过程，为科学决策提供依据。基于水动力学原理和水质反应机制，采用MIKE11等专业软件建立一维稳态水质模型，结合实测数据进行参数率定与验证。研究选取典型流域作为案例，分析不同情景下水质变化规律，结果表明该模型能准确预测主要污染物浓度时空分布特征，为制定污染控制策略提供技术支持。创新性地引入机器学习算法优化模型参数，提高预测精度，同时提出基于水质模型的预警系统框架，实现对突发性水污染事件的快速响应。研究表明，将传统水质模型与现代信息技术相结合，可显著提升水资源管理水平，为实现流域可持续发展提供有效工具。
关键词：河流水质模型；污染物迁移转化；MIKE11软件
目 录
1 引言 1
2 河流水质模型的理论基础 1
2.1 水质模型基本原理 1
2.2 常用河流水质模型 2
2.3 模型参数与边界条件 3
3 水质模型在污染源管理中的应用 3
3.1 污染源识别与分类 3
3.2 源汇项模拟技术 4
3.3 污染物迁移转化预测 4
4 水质模型在水资源规划中的实践 5
4.1 流域水资源承载力评估 5
4.2 水环境容量计算方法 6
4.3 规划方案优化设计 6
5 水质模型在应急管理中的作用 7
5.1 突发水污染事件预警 7
5.2 应急响应策略制定 7
5.3 事后评估与改进措施 8
6 结论 9
参考文献 10
致 谢 11
随着社会经济发展，水资源污染问题日益严重，河流水质管理成为环境保护的重要议题。本研究旨在探讨河流水质模型在水资源管理中的应用与实践，通过构建数学模型模拟污染物迁移转化过程，为科学决策提供依据。基于水动力学原理和水质反应机制，采用MIKE11等专业软件建立一维稳态水质模型，结合实测数据进行参数率定与验证。研究选取典型流域作为案例，分析不同情景下水质变化规律，结果表明该模型能准确预测主要污染物浓度时空分布特征，为制定污染控制策略提供技术支持。创新性地引入机器学习算法优化模型参数，提高预测精度，同时提出基于水质模型的预警系统框架，实现对突发性水污染事件的快速响应。研究表明，将传统水质模型与现代信息技术相结合，可显著提升水资源管理水平，为实现流域可持续发展提供有效工具。
关键词：河流水质模型；污染物迁移转化；MIKE11软件
目 录
1 引言 1
2 河流水质模型的理论基础 1
2.1 水质模型基本原理 1
2.2 常用河流水质模型 2
2.3 模型参数与边界条件 3
3 水质模型在污染源管理中的应用 3
3.1 污染源识别与分类 3
3.2 源汇项模拟技术 4
3.3 污染物迁移转化预测 4
4 水质模型在水资源规划中的实践 5
4.1 流域水资源承载力评估 5
4.2 水环境容量计算方法 6
4.3 规划方案优化设计 6
5 水质模型在应急管理中的作用 7
5.1 突发水污染事件预警 7
5.2 应急响应策略制定 7
5.3 事后评估与改进措施 8
6 结论 9
参考文献 10
致 谢 11
