数据库加密技术在保护用户隐私中的应用研究

摘要 

  随着信息技术的迅猛发展,数据库中存储着海量用户隐私数据,其安全性面临严峻挑战。为保护用户隐私,本研究聚焦数据库加密技术的应用。以实现数据在存储和使用过程中的安全防护为目的,综合运用对称加密、非对称加密以及同态加密等方法,针对不同类型的数据及应用场景构建加密模型。通过模拟真实环境下的攻击场景测试加密技术的有效性,并分析加密对数据库性能的影响。结果表明,所构建的加密模型能够在保障数据安全的同时,将性能损耗控制在可接受范围内。创新点在于结合多种加密算法优势,提出适应不同需求的混合加密策略,且设计了高效的密文检索机制,在确保数据隐私的前提下不影响用户体验。主要贡献是为数据库环境下用户隐私保护提供了切实可行的技术方案,为相关领域的发展提供了理论依据和技术支持,推动了数据库安全技术的进步。

关键词:数据库加密技术;用户隐私保护;混合加密策略


Abstract

  With the rapid development of information technology, massive amounts of user privacy data are stored in databases, posing severe challenges to their security. To protect user privacy, this study focuses on the application of database encryption technologies. Aiming to achieve secure protection of data during storage and usage, this research integrates symmetric encryption, asymmetric encryption, and homomorphic encryption methods to construct encryption models tailored for different types of data and application scenarios. The effectiveness of these encryption techniques is tested by simulating real-world attack scenarios, while the impact of encryption on database performance is also analyzed. Results indicate that the constructed encryption models can ensure data security while keeping performance overhead within an acceptable range. The innovation lies in combining the advantages of multiple encryption algorithms to propose hybrid encryption strategies adaptable to various requirements, and designing efficient ciphertext retrieval mechanisms that do not compromise user experience under the premise of ensuring data privacy. The primary contribution is providing a practical technical solution for user privacy protection in database environments, offering theoretical foundations and technical support for the development of related fields, and promoting advancements in database security technologies.

Keywords:Database Encryption Technology; User Privacy Protection; Hybrid Encryption Strategy




目  录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 数据库加密技术的研究背景与意义 1
(二) 国内外研究现状综述 1
(三) 本文研究方法概述 2
二、数据库加密技术基础理论 2
(一) 加密算法分类与特点 2
(二) 密钥管理机制分析 3
(三) 数据库安全需求评估 4
(四) 加密对数据库性能的影响 4
三、用户隐私保护的技术实现 5
(一) 数据脱敏技术应用 5
(二) 访问控制机制设计 5
(三) 审计追踪系统构建 6
(四) 隐私保护合规性考量 7
四、应用场景与案例分析 8
(一) 金融行业隐私保护实践 8
(二) 医疗健康数据安全保障 8
(三) 社交媒体平台隐私防护 9
(四) 智能交通系统数据加密 9
结 论 11
参考文献 12
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