摘 要
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量，数据可视化技术作为理解复杂数据的有效手段，在大数据环境下展现出巨大潜力。本研究旨在探讨大数据环境下的数据可视化技术，通过分析当前数据可视化面临的挑战与机遇，提出一种基于多维度数据融合的可视化框架，该框架整合了分布式计算、图形处理单元加速以及交互式设计等关键技术，实现了对海量异构数据的高效处理与直观展示。研究采用理论分析与实证研究相结合的方法，构建了涵盖数据预处理、特征提取、可视化映射及用户交互四个核心环节的技术体系，并在多个实际应用场景中进行了验证。
关键词：大数据可视化 多维度数据融合 自适应视觉编码
Abstract
With the rapid development of information technology, big data has become an important force to promote social progress. As an effective means to understand complex data, data visualization technology has shown great potential in the big data environment. This study aims to explore the data visualization technology of big data environment, through the analysis of the current data visualization challenges and opportunities, proposed a based on multidimensional data fusion visualization fr amework, the fr amework integrates distributed computing, graphics processing unit acceleration and key technologies such as interactive design, implements the efficient processing of massive heterogeneous data and intuitive display. The research adopts the method of combining theoretical analysis and empirical research, and constructed a technical system covering four core links of data preprocessing, feature extraction, visual mapping and user interaction, and verified in many practical application scenarios.
Keyword:Big Data Visualization Multi-dimensional Data Fusion Adaptive Visual Encoding
目 录
1绪论 1
1.1大数据与可视化的背景意义 1
1.2国内外研究现状综述 1
1.3本文研究方法概述 2
2大数据可视化基础理论 2
2.1数据可视化的概念界定 2
2.2关键技术原理分析 3
2.3主要工具平台介绍 3
2.4理论框架构建 4
3可视化技术在大数据中的应用 4
3.1商业智能领域应用 4
3.2社交媒体数据分析 5
3.3科学研究可视化探索 5
3.4公共服务场景实践 6
4大数据可视化面临的挑战 6
4.1数据安全与隐私保护 6
4.2高效算法设计难题 7
4.3用户体验优化路径 7
4.4标准规范制定思考 8
结论 8
参考文献 10
致谢 11
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量，数据可视化技术作为理解复杂数据的有效手段，在大数据环境下展现出巨大潜力。本研究旨在探讨大数据环境下的数据可视化技术，通过分析当前数据可视化面临的挑战与机遇，提出一种基于多维度数据融合的可视化框架，该框架整合了分布式计算、图形处理单元加速以及交互式设计等关键技术，实现了对海量异构数据的高效处理与直观展示。研究采用理论分析与实证研究相结合的方法，构建了涵盖数据预处理、特征提取、可视化映射及用户交互四个核心环节的技术体系，并在多个实际应用场景中进行了验证。
关键词：大数据可视化 多维度数据融合 自适应视觉编码
Abstract
With the rapid development of information technology, big data has become an important force to promote social progress. As an effective means to understand complex data, data visualization technology has shown great potential in the big data environment. This study aims to explore the data visualization technology of big data environment, through the analysis of the current data visualization challenges and opportunities, proposed a based on multidimensional data fusion visualization fr amework, the fr amework integrates distributed computing, graphics processing unit acceleration and key technologies such as interactive design, implements the efficient processing of massive heterogeneous data and intuitive display. The research adopts the method of combining theoretical analysis and empirical research, and constructed a technical system covering four core links of data preprocessing, feature extraction, visual mapping and user interaction, and verified in many practical application scenarios.
Keyword:Big Data Visualization Multi-dimensional Data Fusion Adaptive Visual Encoding
目 录
1绪论 1
1.1大数据与可视化的背景意义 1
1.2国内外研究现状综述 1
1.3本文研究方法概述 2
2大数据可视化基础理论 2
2.1数据可视化的概念界定 2
2.2关键技术原理分析 3
2.3主要工具平台介绍 3
2.4理论框架构建 4
3可视化技术在大数据中的应用 4
3.1商业智能领域应用 4
3.2社交媒体数据分析 5
3.3科学研究可视化探索 5
3.4公共服务场景实践 6
4大数据可视化面临的挑战 6
4.1数据安全与隐私保护 6
4.2高效算法设计难题 7
4.3用户体验优化路径 7
4.4标准规范制定思考 8
结论 8
参考文献 10
致谢 11
