多模态医学图像融合和分析

摘要

多模态医学图像融合技术在医学领域中具有重要的应用价值。本文首先介绍了多模态医学图像的定义和特点，以及多模态医学图像融合的意义。接着，详细讨论了多模态医学图像融合与分析的方法，包括图像预处理和配准技术、特征提取和选择方法，以及融合算法和模型。最后，通过针对不同临床场景的应用案例，展示了多模态医学图像融合与分析在癌症诊断、神经科学研究以及手术导航和康复监测中的应用潜力。

关键词：多模态医学图像，图像融合，图像分析

一、引言

二、多模态医学图像融合技术概述

1. 多模态医学图像的定义和特点

2. 多模态医学图像融合的意义

三、多模态医学图像融合与分析方法

1. 图像预处理和配准技术

2. 特征提取和选择方法

3. 融合算法和模型

四、多模态医学图像融合与分析在临床应用中的应用案例

1. 多模态医学图像融合在癌症诊断中的应用案例

2. 多模态医学图像融合在神经科学研究中的应用案例