基于图数据库的知识图谱存储与查询优化
摘 要
本研究针对知识图谱的存储与查询效率问题，提出了一种基于图数据库的解决方案。随着大数据时代的到来，知识图谱作为表示实体间复杂关系的重要工具，其存储与查询效率成为研究热点。本研究旨在通过优化图数据库的存储结构和查询算法，提升知识图谱的应用性能。方法上，我们设计了一种新型的图数据存储模型，该模型能够更有效地组织和管理图谱数据，同时结合高效的索引策略，实现了快速的数据检索。此外，我们还改进了查询算法，通过减少不必要的数据遍历，显著提高了查询响应速度。
关键词：知识图谱 图数据库优化 查询算法改进
Abstract
This study presents a solution based on graph database for the storage and query efficiency of knowledge graph. With the advent of the era of big data, knowledge graph, as an important tool to represent the complex relationship between entities, its storage and query efficiency has become a research hotspot. This study aims to improve the application performance of knowledge graph by optimizing the storage structure and query algorithm of graph database. Methodologically, we designed a novel graph data storage model that is able to organize and manage graph data more efficiently while combining efficient indexing strategies to achieve rapid data retrieval. Furthermore, we also improve the query algorithm to significantly improve the query response speed by reducing unnecessary data traversal.
Keyword:Knowledge graph graph database optimization query algorithm improvement
目 录
1绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2研究现状 1
1.3本文研究方法与思路 1
2图数据库与知识图谱的基础理论 2
2.1图数据库的基本概念与特性 2
2.2知识图谱的定义与构建方法 2
2.3图数据库在知识图谱中的应用 3
2.4知识图谱存储与查询的技术挑战 3
3基于图数据库的知识图谱存储优化 3
3.1知识图谱存储的需求分析 3
3.2图数据库存储模型的设计与实现 4
3.3 存储性能的优化策略 4
3.4 存储优化的实验验证与分析 5
4基于图数据库的知识图谱查询优化 5
4.1知识图谱查询的特点与挑战 5
4.2 图查询语言与查询优化技术 6
4.3 查询算法的优化与实现 6
4.4 查询优化的实验验证与分析 6
5结论 7
参考文献 8
致谢 9
摘 要
本研究针对知识图谱的存储与查询效率问题，提出了一种基于图数据库的解决方案。随着大数据时代的到来，知识图谱作为表示实体间复杂关系的重要工具，其存储与查询效率成为研究热点。本研究旨在通过优化图数据库的存储结构和查询算法，提升知识图谱的应用性能。方法上，我们设计了一种新型的图数据存储模型，该模型能够更有效地组织和管理图谱数据，同时结合高效的索引策略，实现了快速的数据检索。此外，我们还改进了查询算法，通过减少不必要的数据遍历，显著提高了查询响应速度。
关键词：知识图谱 图数据库优化 查询算法改进
Abstract
This study presents a solution based on graph database for the storage and query efficiency of knowledge graph. With the advent of the era of big data, knowledge graph, as an important tool to represent the complex relationship between entities, its storage and query efficiency has become a research hotspot. This study aims to improve the application performance of knowledge graph by optimizing the storage structure and query algorithm of graph database. Methodologically, we designed a novel graph data storage model that is able to organize and manage graph data more efficiently while combining efficient indexing strategies to achieve rapid data retrieval. Furthermore, we also improve the query algorithm to significantly improve the query response speed by reducing unnecessary data traversal.
Keyword:Knowledge graph graph database optimization query algorithm improvement
目 录
1绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2研究现状 1
1.3本文研究方法与思路 1
2图数据库与知识图谱的基础理论 2
2.1图数据库的基本概念与特性 2
2.2知识图谱的定义与构建方法 2
2.3图数据库在知识图谱中的应用 3
2.4知识图谱存储与查询的技术挑战 3
3基于图数据库的知识图谱存储优化 3
3.1知识图谱存储的需求分析 3
3.2图数据库存储模型的设计与实现 4
3.3 存储性能的优化策略 4
3.4 存储优化的实验验证与分析 5
4基于图数据库的知识图谱查询优化 5
4.1知识图谱查询的特点与挑战 5
4.2 图查询语言与查询优化技术 6
4.3 查询算法的优化与实现 6
4.4 查询优化的实验验证与分析 6
5结论 7
参考文献 8
致谢 9
