摘 要
在信息化和数字化浪潮的推动下，大数据已成为推动社会经济发展、提升治理能力、优化资源配置的关键要素。大数据平台作为数据收集、存储、处理和分析的核心载体，其数据质量直接影响到数据价值的挖掘与应用效果。然而，当前大数据平台普遍面临数据不一致、不准确、不完整、时效性差等质量问题，这些问题不仅增加了数据处理的复杂性和成本，还可能导致决策失误、业务风险增加等严重后果。因此，本文旨在探讨大数据平台中的数据质量问题及其对策。首先，分析了大数据平台数据质量的重要性及当前存在的主要问题，包括数据不一致性、不准确、不完整和时效性差等。随后，从提高数据一致性、提升数据准确性、保证数据完整性和增强数据时效性四个方面出发，提出了针对性的数据质量提升对策，包括建立统一数据标准、优化数据采集过程、引入数据质量控制机制、完善缺失数据处理、加强数据备份与恢复以及引入实时数据处理技术等。最后，总结了大数据平台数据质量管理的重要性和未来发展趋势，强调了持续改进和创新在提升数据质量中的关键作用。
关键词：大数据平台；数据质量；数据一致性；数据时效性
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景和意义 1
（二）国内外研究现状 1
二、相关理论概述 2
（一）大数据平台基础 2
（二）数据质量概念 2
三、大数据平台的数据质量问题 3
（一）数据不一致性问题 3
（二）数据不准确问题 4
（三）数据不完整问题 4
（四）数据时效性问题 5
四、大数据平台的数据质量对策 6
（一）提高数据一致性 6
（二）提升数据准确性 6
（三）保证数据完整性 7
（四）增强数据时效性 8
五、结论 8
参考文献 10
在信息化和数字化浪潮的推动下，大数据已成为推动社会经济发展、提升治理能力、优化资源配置的关键要素。大数据平台作为数据收集、存储、处理和分析的核心载体，其数据质量直接影响到数据价值的挖掘与应用效果。然而，当前大数据平台普遍面临数据不一致、不准确、不完整、时效性差等质量问题，这些问题不仅增加了数据处理的复杂性和成本，还可能导致决策失误、业务风险增加等严重后果。因此，本文旨在探讨大数据平台中的数据质量问题及其对策。首先，分析了大数据平台数据质量的重要性及当前存在的主要问题，包括数据不一致性、不准确、不完整和时效性差等。随后，从提高数据一致性、提升数据准确性、保证数据完整性和增强数据时效性四个方面出发，提出了针对性的数据质量提升对策，包括建立统一数据标准、优化数据采集过程、引入数据质量控制机制、完善缺失数据处理、加强数据备份与恢复以及引入实时数据处理技术等。最后，总结了大数据平台数据质量管理的重要性和未来发展趋势，强调了持续改进和创新在提升数据质量中的关键作用。
关键词：大数据平台；数据质量；数据一致性；数据时效性
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景和意义 1
（二）国内外研究现状 1
二、相关理论概述 2
（一）大数据平台基础 2
（二）数据质量概念 2
三、大数据平台的数据质量问题 3
（一）数据不一致性问题 3
（二）数据不准确问题 4
（三）数据不完整问题 4
（四）数据时效性问题 5
四、大数据平台的数据质量对策 6
（一）提高数据一致性 6
（二）提升数据准确性 6
（三）保证数据完整性 7
（四）增强数据时效性 8
五、结论 8
参考文献 10
致 谢 11
