基于深度学习的无线频谱感知技术研究

摘要

本研究主要探讨了无线频谱感知技术，特别是基于深度学习的无线频谱感知算法设计。首先，我们介绍了无线频谱感知技术的基本概念和传统算法。然后，我们详细讨论了基于深度学习的无线频谱感知算法的设计过程，包括数据集的收集和预处理，深度学习模型的设计，以及算法的训练和优化。最后，我们探讨了深度学习无线频谱感知技术的应用场景，包括无线电资源管理，动态频谱分配，以及预测和优化无线网络性能。

关键词：无线频谱感知，深度学习，算法设计

一、引言

二、相关概念介绍

1. 无线频谱感知技术概述

2. 传统无线频谱感知算法综述

三、基于深度学习的无线频谱感知算法设计

1. 数据集收集和预处理

2. 深度学习模型设计

3. 算法训练和优化

四、深度学习无线频谱感知技术的应用场景

1. 无线电资源管理

2. 动态频谱分配