网页恶意代码的追踪方法研究

摘   要

随着互联网的普及和技术的发展，网页恶意代码的数量和复杂性也在不断增加，给网络安全带来了严重的威胁。为了有效地追踪和防范网页恶意代码，研究者们提出了多种追踪方法。本文首先概述了网页恶意代码的追踪方法，包括静态分析、动态分析、混合分析和其他追踪方法。然后详细介绍了静态分析方法中的特征码匹配、控制流和数据流分析、抽象语法树分析、符号执行和缺陷检测；动态分析方法中的沙箱技术、Hooking技术、API监控和调用序列分析以及运行时行为分析；混合分析方法中静态与动态分析的结合以及多种分析方法的综合应用。最后，本文探讨了网页恶意代码追踪方法的发展趋势，包括人工智能在恶意代码追踪中的应用、大数据分析在恶意代码追踪中的应用、云计算和分布式计算在恶意代码追踪中的应用以及跨平台恶意代码追踪技术的发展。

关键词：网页恶意代码 追踪 方法

目录

摘   要 1
引言 2
1 web页面中的恶意代码跟踪技术综述 2
1.1静力试验法 2
1.2动力学测定法 2
1.3混合法 3
1.4其它跟踪方法 3
2静态 Web页面上的恶意代码分析 3
2.1特征代码匹配 3
2.2ControlFlow与 Data Flow的分析 4
2.3抽象句法树的剖析 4
2.4正负号执行 4
2.5疵病检查 5
3 Web页面中恶意代码的动态解析 5
3.1砂槽工艺 5
3.2抓取法 6
3.3 API监测与呼叫顺序分析 7
3.4 runtime行为分析 7
4  网页恶意代码的混合分析方法 8
4.1静态与动态分析的结合 8
4.2多种分析方法的综合应用 8
5  网页恶意代码的追踪方法发展趋势 9
5.1人工智能在恶意代码追踪中的应用 9
5.2大数据分析在恶意代码追踪中的应用 9
5.3云计算和分布式计算在恶意代码追踪中的应用 9
5.4跨平台恶意代码追踪技术的发展 10
结    论 11
参 考 文 献 12
 

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