摘要
关键词:油田生产数据;智能分析;数据管理
目录
1.1 研究背景 4
1.2 研究目的及意义 4
1.3 国内外研究现状 4
二、油田生产数据概述 5
2.1 数据类型与特点 5
2.1.1 数据来源分类 5
2.1.2 数据属性分析 5
2.2 数据收集与传输 5
2.2.1 自动化采集系统 5
2.2.2 数据传输技术 6
2.3 数据质量与预处理 6
2.3.1 数据清洗方法 6
2.3.2 数据质量保证 7
2.4 数据分析需求 7
2.4.1 业务需求分析 7
2.4.2 技术需求分析 7
三、 数据驱动的油田设计及模型 8
3.1 决策支持系统 8
3.1.1 系统架构设计 8
3.1.2 决策流程优化 8
3.2 生产优化管理 9
3.2.1 智能化调配资源 9
3.2.2 实时生产监控 9
3.3 风险管理与预警 9
3.3.1 风险评估模型 9
3.3.2 预警机制构建 10
3.4 维护与保养策略 10
3.4.1 预测性维护方案 10
3.4.2 维护周期优化 10
四、油田生产数据管理策略 11
4.1 数据存储管理 11
4.1.1 实时数据仓库 11
4.1.2 历史数据归档 11
4.2 数据安全管理 11
4.2.1 数据加密技术 11
4.2.2 访问控制策略 12
4.3 数据共享与整合 12
4.3.1 数据交换标准 12
4.3.2 集成数据平台 12
4.4 数据可视化与报告 13
4.4.1 可视化工具 13
4.4.2 报告自动生成 13
五、结论 13
参考文献 15