基于深度学习的自适应网络流量控制技术的研究

摘   要

网络流量控制作为计算机网络领域中的一个重要问题,其意义较为明显。网络流量控制可以控制网络的带宽分配、延迟、数据丢失等,从而优化网络性能并保证数据传输的可靠性和安全性,对于保证网络服务质量、提高用户体验等方面都具有至关重要的影响。

关键词:深度学习;网络流量;控制算法


目   录

一、引言 1

二、相关理论概述 1

(一)深度学习 1

(二)自适应网络流量控制技术 2

(三)常见网络流量控制算法 3

三、存在的问题与挑战 4

(一)网络流量稳定性问题 4

(二)自适应网络流量控制的复杂性问题 4

(三)数据安全和隐私问题 5

(四)系统实现和性能问题 5

四、相应的优化对策 6

(一)基于深度学习的网络流量控制算法优化 6

(二)数据安全和隐私保护技术 7

(三)算法性能优化和系统实现 7

(四)研究前瞻和建议 8

五、结论 9

参考文献 10

致  谢 11

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