摘 要
智慧交通是一项以大数据、大数据、大数据为基础，以实现对道路的有效管控、最优调度、保障道路安全为目标的新兴技术。论文重点讨论了ITS的开发和应用。本课题将对大数据、交通管理、机器学习等领域的相关理论进行深入研究，为下一步研究做好准备。然后，在对ITS进行需求分析的基础上，给出了ITS的主要功能要求，给出了ITS的总体结构。在具体实现上，论文着重介绍了通讯骨干网的构成、接处警业务接收的实现、数码录音的管理与控制和交通信号灯的设定。在此基础上，提出了一种有效的信息采集与分析方法。最后，论文完成了对该软件的功能与性能的检测，确定了检测的目的与方式，并给出了检测的结果。经实验证明，该软件具有良好的功能完善、运行稳定等特点。研究成果可为相关部门制定合理的政策、合理的规划、合理的规划、合理的调度等方面提供技术支撑，对提高我国城市道路通行的效率和安全具有重要的意义。
关键词：大数据技术、交通管理技术、机器学习技术、智能交通管理系统
目录
摘要 1
1绪论 2
2 有关的理论导论 2
2.1大数据技术综述 2
2.2运输控制技术综述 2
2.3介绍机器学习的基本原理 2
3 ITS的需求分析与体系结构设计 3
3.1函数要求的剖析 3
3.2智能交通管理系统架构设计 8
4智能交通管理系统实现 12
4.1通信网络主干网的组成 12
4.2接处警务受理的实现 13
4.3数字录音管理控制 16
4.4交通信号设置 19
5 系统的特性和表现 19
5.1试验对象 19
5.2功能和性能试验方法 19
5.3测试结果 20
6结语 21
参考文献 21
