电力负荷预测算法的研究与应用

摘    要

本论文旨在研究电力负荷预测算法的理论与应用。随着电力行业的快速发展和电力需求量的不断增加，对电力负荷预测的准确性和可靠性要求也越来越高。本文首先梳理了电力负荷预测算法的基本理论，包括算法的定义和分类、数据预处理方法、常用的预测算法以及预测算法的评价指标。接着，本文详细介绍了电力负荷预测算法的建模和实现方法，包括单一模型建模和实现、多模型组合预测以及模型参数优化等方法。针对不同的电力负荷需求预测场景，本文还详细阐述了电力负荷预测算法在电力系统调度、电力市场交易以及新能源调度等方面的应用。通过本文对电力负荷预测算法的深入研究，将有助于提高电力负荷预测的精准度和稳定性，为电力行业的可持续发展提供有力支撑和保障。

关键词：电力负荷预测、算法、应用

目录

摘要 1
1绪论 1
2电力系统负载预报的基础理论研究 1
2.1电力负荷预测方法的基本概念与分类 1
2.2负荷数据预处理技术 2
2.3常用的负荷预测方法 2
2.4电网负荷预测方法中评估指标的选择 2
3电力系统负载预报模型及实现 3
3.1单模式的建模与实施 3
3.2多模式联合预报 3
3.3模式参数的最优选择 3
4算法在电力负荷预测中的应用 4
4.1用于电网调度的电力负荷预测 4
4.2用于电力市场交易的电力负荷预测 4
4.3用于新能源调度的电力负荷预测 4
5结论 4
参考文献 5
 

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