摘 要
本文探讨了基于机器学习的增强现实技术的研究，旨在探究其应用前景及发展方向。本文首先介绍了研究的背景及意义，接着探讨了该技术在国内外的发展现状，采用实证研究方法和文献分析法，对现有的研究成果进行了综合分析和总结。本文阐述了涉及到的相关理论概述，主要包括机器学习、增强现实和深度学习等。在此基础上，本文提出了一些重要的问题和挑战，如数据准备和标注、算法精度、用户体验等，这些是影响该技术应用的核心问题。接下来，本文通过分析各种现有的方法与技术，提出了多种解决方案和优化对策，包括数据增强、算法选择、深度学习技术等。本文对研究结果进行了总结，并对该领域的未来发展方向和应用前景进行了展望，指出了相关工作需要进一步开展的任务和方向，以期为该领域的发展提供一定的参考和指导。
关键词：现实技术；算法选择；深度学习
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景及意义 1
（二）国内外发展现状 1
二、相关理论概述 2
（一）机器学习 2
（二）增强现实 3
（三）深度学习 3
三、存在的问题与挑战 4
（一）数据准备和标注 4
（二）算法精度 5
（三）用户体验 5
（四）硬件设备限制 6
四、相应的优化对策 7
（一）数据增强 7
（二）算法选择 7
（三）深度学习技术 8
（四）硬件设备更新 8
五、结论 9
参考文献 11
致 谢 12
