摘 要
信息技术的快速发展使得计算机网络成为现代社会的关键基础设施。网络拥塞问题对数据传输安全和用户体验产生了负面影响，因此研究有效的拥塞避免机制变得至关重要。本文概述了网络拥塞现象和基本原理，分析了传统拥塞避免算法如慢启动、拥塞避免、快重传和快恢复。同时，探讨了新型策略，包括主动队列管理、基于机器学习的拥塞控制、多路径传输和负载均衡技术。文章深入研究了基于深度学习的拥塞控制方法，分析了SDN/NFV技术对拥塞控制的影响，以及云计算和物联网环境中的拥塞管理。安全性与拥塞控制的关联也是本文的重点，包括抵御DDoS攻击的策略和加密技术对网络负载的影响。
【关键词】网络拥塞 拥塞控制 深度学习 物联网
目 录
一、计算机网络拥塞基础 1
（一）网络拥塞现象解析 1
（二）拥塞控制的基本原理 1
二、现有拥塞避免机制分析 2
（一）经典拥塞避免算法 2
（二）新型拥塞避免策略 2
三、新兴技术与研究进展 3
（一）基于深度学习的拥塞控制 3
（二）SDN/NFV对拥塞控制的影响 3
（三）云计算与物联网中的拥塞管理 4
（四）安全性与拥塞控制的关联 4
四、案例分析 5
（一）典型网络环境下的拥塞控制应用 5
（二）成功案例与失败案例对比 5
五、结论 6
参考文献 7
