大数据环境下的数据挖掘技术研究

摘    要

本篇论文主要研究大数据环境下的数据技术，包括数据清洗、数据挖掘和数据分析技术等方面。首先，介绍了大数据环境下数据挖掘技术的基本原理和算法分类，可以更好地理解和把握数据挖掘的本质。其次，详细讨论了大数据环境下的数据清洗技术，分析了数据清洗的目标、方法和流程，并阐述了调试的重要性。随后，本文进一步深入探讨了大数据环境下的数据挖掘技术，包括应用场景、算法原理及优化措施，以及基于大数据的预测模型及应用实践等方面。在第五章中，本文讨论了数据分析技术，包括数据预处理的分类、数据分类分析和数据聚类分析等。最后，本文通过数据挖掘技术的实践案例和评价，介绍了大数据环境下的数据挖掘基础算法及应用，并探讨了大数据环境下数据挖掘系统的设计和实现。通过对本文的研究和探讨，可以更好地理解和掌握大数据环境下的数据挖掘技术，并为实际应用提供一定的参考和建议。

关键词：大数据、数据挖掘、数据清洗、数据分析

目录

摘    要 1
1绪论 1
2数据挖掘技术在大数据中的应用 2
2.1资料探勘 2
2.2数据挖掘在大数据中的应用 2
2.3关联算法的研究 2
大数据环境中的数据挖掘算法研究 3
3大数据中数据清理方法的研究 3
3.1数据清理的概念和目的 3
3.2数据清理的方式和分类 3
3.3数据清理的过程及调试 4
4数据挖掘在大数据中的应用 4
4.1资料探勘的适用情形与分类 4
4.2数据挖掘的基本原理和优化方法 5
4.3大数据环境下的预报模式及其在实际中的应用 5
5数据挖掘在大数据环境中的应用 5
5.1数据挖掘的应用实例与评估 5
5.2数据挖掘的基本算法及其在大数据中的应用 6
5.3数据挖掘技术在大数据中的应用 6
6结论 6
参考文献 7
 

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