摘要
随着我国经济、科学技术的飞速发展，电网的安全、稳定运行受到了越来越多的重视。然而，在配电网络中，故障诊断是一个非常关键的环节，它的发生将给整个电网带来难以预料的冲击。为了提高配电网络的安全可靠运行，对实现配电网络的安全可靠运行有着非常重要的意义。现有的配电网络故障诊断方法存在着方法单一、精度不高、易受环境、噪音等问题。针对上述问题，本项目拟将机器学习的思想引入到配电网络中，对其进行故障诊断。机器学习是一门基于计算机算法的人工智能理论，它可以在一定程度上实现对故障的自动识别与定位，具有较强的实时性和准确性。将机器学习技术引入到配电网络中，可以很好地克服传统方法的不足。
关键词：配电网络，故障探测，机器学习
目录
摘要 1
1 绪论 2
1.1 研究背景及意义 2
1.2 国内外发展现状 2
2 相关理论概述 3
2.1机器学习的基础理论研究 3
2.2电力系统故障诊断的基础理论研究 3
2.3基于机器学习的配电网络故障诊断 3
3尚待解决的问题和挑战 4
3.1传统的配电网络故障诊断技术存在的缺陷 4
3.2缺少对资料进行分析与处理的手段 4
3.3大量的数据和大量的计算 5
3.4传统的处理方式很难达到实时处理的需求 5
4对应的最优对策 5
4.1基于机器学习的配电网络故障诊断 5
4.2最优的数据获取与处理 6
4.3优化算法 6
4.4完善的缺陷识别模型 7
5结语 8
参考文献 8
随着我国经济、科学技术的飞速发展，电网的安全、稳定运行受到了越来越多的重视。然而，在配电网络中，故障诊断是一个非常关键的环节，它的发生将给整个电网带来难以预料的冲击。为了提高配电网络的安全可靠运行，对实现配电网络的安全可靠运行有着非常重要的意义。现有的配电网络故障诊断方法存在着方法单一、精度不高、易受环境、噪音等问题。针对上述问题，本项目拟将机器学习的思想引入到配电网络中，对其进行故障诊断。机器学习是一门基于计算机算法的人工智能理论，它可以在一定程度上实现对故障的自动识别与定位，具有较强的实时性和准确性。将机器学习技术引入到配电网络中，可以很好地克服传统方法的不足。
关键词：配电网络，故障探测，机器学习
目录
摘要 1
1 绪论 2
1.1 研究背景及意义 2
1.2 国内外发展现状 2
2 相关理论概述 3
2.1机器学习的基础理论研究 3
2.2电力系统故障诊断的基础理论研究 3
2.3基于机器学习的配电网络故障诊断 3
3尚待解决的问题和挑战 4
3.1传统的配电网络故障诊断技术存在的缺陷 4
3.2缺少对资料进行分析与处理的手段 4
3.3大量的数据和大量的计算 5
3.4传统的处理方式很难达到实时处理的需求 5
4对应的最优对策 5
4.1基于机器学习的配电网络故障诊断 5
4.2最优的数据获取与处理 6
4.3优化算法 6
4.4完善的缺陷识别模型 7
5结语 8
参考文献 8
