摘 要
随着互联网技术的不断进步，网络路由系统作为数据传输的核心，其性能对全球网络效率和稳定性至关重要。本文探讨了深度学习在路由预测和优化中的应用和潜力。文章首先分析了传统路由方法的不足，并强调了深度学习技术的重要性。接着，文章概述了深度学习和路由预测的基础知识，并详细介绍了深度学习在路由预测中的应用，包括模型构建和案例分析。文章还提出了基于深度学习的路由优化技术，并通过与传统方法的比较，展示了其优势。最后，文章展望了未来研究方向，包括集成学习、数据融合、网络弹性和安全性等方面，为相关研究提供了参考。
关键词：深度学习；路由预测；路由优化
目 录
一、引言 1
二、深度学习与路由预测基础 1
（一）深度学习理论基础 1
（二）路由预测基础 2
三、深度学习在路由预测中的应用 2
（一）模型构建 2
（二）模型训练与优化 3
（三）案例分析与预测效果评估 3
四、深度学习的路由优化技术 4
（一）路由优化问题概述 4
（二）基于深度学习的优化模型 5
（三）优化效果分析与对比 5
五、基于深度学习的路由预测与优化技术的未来研究方向 6
（一）集成学习在路由预测中的应用 6
（二）多模态数据融合的路由优化 6
（三）弹性网络下的深度学习路由优化 7
（四）路由安全性与隐私保护的深度学习方法 8
六、结论 8
参考文献 10
致 谢 11
