摘 要
云计算是数字化时代的关键技术，因其高效、灵活和可扩展性而受到重视。随着其应用的深入，管理和调度大量计算资源以满足不同需求并保持系统稳定性和效率成为挑战。本文探讨了云计算资源调度的研究背景、现状、问题和优化方向。文章首先概述了云计算的定义、特性及其优势，并强调了资源调度在提高资源利用率、降低成本和能耗以及提升用户体验方面的重要性。接着，分析了常见的资源调度策略，包括预测性调度、优先级调度和负载均衡调度，并讨论了它们的优缺点。文章还综述了资源调度策略的优化研究现状，重点介绍了基于机器学习和多目标优化的方法，并对算法性能进行了评估比较。最后，提出了三个主要的优化方向：利用深度学习技术实现动态调度，构建融合资源感知与用户行为的智能调度系统，以及考虑资源生命周期管理的优化策略，旨在提升资源利用效率并减少浪费。
关键词：云计算环境；资源调度策略；动态调度
目 录
一、引言 1
二、云计算环境概述 1
（一）云计算定义 1
（二）云计算的特性与优势 2
（三）资源调度策略的重要性 2
三、当前资源调度策略分析 3
（一）常见的调度策略 3
（二）现有策略的优缺点 4
四、优化策略研究现状 4
（一）现有资源调度策略概述 4
（二）基于机器学习的优化方法 5
（三）基于多目标优化的策略 6
（四）算法性能评估与比较 6
五、云计算环境下资源调度策略的优化方向 7
（一）基于深度学习的动态调度策略 7
（二）融合资源感知与用户行为的智能调度 7
（三）考虑资源生命周期管理的优化策略 8
六、结论 9
参考文献 10
致 谢 11
