摘要
在电子邮件的大量使用与流行的同时，也给人们带来了很大的困扰。垃圾邮件对人们的生活、工作造成了很大的困扰和影响，也会对人们的财产安全和隐私造成威胁。所以，如何对垃圾信息进行有效的过滤就成了当前的一个研究热点。文章对垃圾信息的基本概念，影响，过滤技术的基本理论进行了详细的阐述，并给出了一些具体的实例，并提出了相应的解决方法。垃圾信息过滤技术主要有：白名单与黑名单过滤，内容过滤，发件人身份验证，统计过滤，机器学习过滤等。目前存在的问题主要有：训练样本不足，新的垃圾信息难以识别，模型过拟合以及模型更新缓慢等。本项目拟采用基于机器学习的半监督学习方法，结合特征选择，L1/L2正则化，增量式学习，增量式数据清洗等方法。通过对成功案例的剖析，可以更好地说明其在实践中的作用，为后续的研究工作提供参考。
关键词：垃圾信息，过滤技术，模式
目录
摘要 1
1前言 2
1.1选题的背景和意义 2
1.2调查内容 2
1.3调查方法和目标 3
2垃圾信息综述 3
2.1 spoint的概念 3
2.2 SMAIL的冲击 3
2.3垃圾信息的传播途径 4
3 SMAIL过滤器的理论基础 4
3.1白名单与黑名单筛选 4
3.2内容筛选 4
3.3发送方的身份验证 4
3.4统计筛选 5
3.5moment-filter 5
4实用案例 5
4.1常用的垃圾信息过滤软件与服务 5
4.2在各产业中的运用 5
4.3成功的个案研究 6
5 SMAIL过滤技术面临的困难及对策 6
5.1SMAIL过滤技术面临的困难 6
5.2垃圾邮件筛选技术难题及对策 7
结论 8
参考文献 9
在电子邮件的大量使用与流行的同时，也给人们带来了很大的困扰。垃圾邮件对人们的生活、工作造成了很大的困扰和影响，也会对人们的财产安全和隐私造成威胁。所以，如何对垃圾信息进行有效的过滤就成了当前的一个研究热点。文章对垃圾信息的基本概念，影响，过滤技术的基本理论进行了详细的阐述，并给出了一些具体的实例，并提出了相应的解决方法。垃圾信息过滤技术主要有：白名单与黑名单过滤，内容过滤，发件人身份验证，统计过滤，机器学习过滤等。目前存在的问题主要有：训练样本不足，新的垃圾信息难以识别，模型过拟合以及模型更新缓慢等。本项目拟采用基于机器学习的半监督学习方法，结合特征选择，L1/L2正则化，增量式学习，增量式数据清洗等方法。通过对成功案例的剖析，可以更好地说明其在实践中的作用，为后续的研究工作提供参考。
关键词：垃圾信息，过滤技术，模式
目录
摘要 1
1前言 2
1.1选题的背景和意义 2
1.2调查内容 2
1.3调查方法和目标 3
2垃圾信息综述 3
2.1 spoint的概念 3
2.2 SMAIL的冲击 3
2.3垃圾信息的传播途径 4
3 SMAIL过滤器的理论基础 4
3.1白名单与黑名单筛选 4
3.2内容筛选 4
3.3发送方的身份验证 4
3.4统计筛选 5
3.5moment-filter 5
4实用案例 5
4.1常用的垃圾信息过滤软件与服务 5
4.2在各产业中的运用 5
4.3成功的个案研究 6
5 SMAIL过滤技术面临的困难及对策 6
5.1SMAIL过滤技术面临的困难 6
5.2垃圾邮件筛选技术难题及对策 7
结论 8
参考文献 9
