摘要
本项目以“电商平台大数据分析与处理技术研究”为主题，针对电商平台大数据特征，采用 Hadoop、 Spark等框架，开展大数据分析与处理方法研究，以期提升电商平台大数据处理的效率与准确性，为电商平台的运作优化提供技术支撑与决策参考。文章阐述了大数据的概念，并着重讨论了网络购物平台中大数据的分析与处理的理论与方法。其次，针对电商平台中的大数据处理问题，研究基于 Hadoop、 Spark等大数据分析与处理体系结构，并在此基础上，研究基于大数据分析与处理的电商平台运作优化策略。在此基础上，对全文进行了总结，指出了研究中存在的问题，并指出了今后的研究方向。项目的创新之处是：以 Hadoop、 Spark为基础，建立大数据分析与处理方法，并将其应用到电商平台的运作优化中，为电商平台的运营管理提供技术支撑与决策依据。同时，还存在着对电商平台大数据的分析与处理的具体方法与技术。本项目的研究成果将为电商大数据分析提供新的思路与方法。
关键词:大数据 电商平台 运营优化
目录
摘要 1
1 绪论 2
1.1 课题背景 2
1.2 国内外研究现状 2
1.3 研究目的与内容 2
2理论依据 3
2.1大数据的引入与应用 3
2.2网络电子商务平台概述 3
2.3网络购物平台大数据应用的研究概况 3
3中大数据的分析和处理技术在电子商务平台中的应用 4
3.1资料的收集和集成 4
3.2研究使用者的使用习惯 4
3.3对货物的销售情况的分析 5
3.4最佳的投放方式 5
3.5 业务质量监控 6
4以大数据分析与处理为基础的电子商务平台运作优化对策 6
4.1个人化建议 6
4.2即时存货管理 6
4.3市场活动的最佳化 7
结论 7
参考文献 8
