基于神经网络的多工具自适应加工控制研究

摘要

本项目以多刀具的自适应加工为研究目标,以实现多刀具的自适应加工为目标,以提升机床的加工精度与效率为目标。在此基础上,提出了一种基于多刀具适应性的多刀具自适应切削方法。然后,对神经网络的基本思想及其在自适应数控系统中的应用进行了研究,并对其进行了详细的介绍。最后,对所提出的方法进行了测试,并对其进行了硬件设计与构成,并对所提出的方法进行了验证。项目的创新之处是:采用神经网络技术,实现多刀具的自适应调节,实现各刀具的加工工艺实时调控与优化。试验证明,与常规控制方案相比,本文提出的控制方案在加工精度、加工效率及稳定性等方面均有较大提高,是一种值得推广的新方法。

关键词:多刀具自适应加工,神经网络,在线控制,试验验证

目录

摘要 1
1绪论 2
2 多刀具的适应性工艺研究 2
2.1多模工艺的理论基础和工艺过程 2
2.2多刀具适应性工艺的研究与特征 2
2.3多刀具自适应数控系统的神经网络理论与方法 2
3类神经网络用于自适应机械加工 2
3.1神经网络的基本原理和特性 3
3.2神经网络用于数控系统的自适应控制 3
3.3 多刀具自适应切削控制的神经网络设计与实现 3
4 多刀具自适应数控系统的试验研究 4
4.1试验系统的硬件结构和功能 4
4.2该试验系统的软件开发 4
4.3试验研究与结论 4
5结语 5
参考文献 5

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