摘要
本项目针对电动汽车智能电网的区域能量管理与优化问题展开研究。本文首先对电力系统的概念、发展、工作原理等进行了简要的阐述。在区域能量管理中,重点讨论了能量存储、能量调度、能量均衡等问题的需求、方法、技术及应用。在此基础上,研究基于全局能量管理、遗传算法、人工神经网络等多个优化策略。通过本项目的研究,我们发现,基于可编程的智能电网在能量转换、存储、传输等多个环节上都表现出良好的性能优势,极具推广和应用价值。本项目的研究成果将为推动电动智能电网的推广与应用提供理论基础与方法支撑。
关键词:智能电网,区域能量管理,负荷均衡管理
目录
摘要 1
1绪论 2
2关联理论综述 2
2.1电力智能栅格的概念与发展 2
2.2电力智能电网的工作机理 2
3电力智能化栅格的区域能量管理 3
3.1电力系统中的能量储存与管理 3
3.2电力智能电网的能量调配与管理 3
3.3电力智能化电网负载均衡管理 4
4电力智能栅格的区域能量管理优化研究 4
4.1集成能量管理体系的最优 4
4.2用遗传算法进行能量分配的最优解 4
4.3用 ANN进行负载均衡的最优解 5
5结论 5
参考文献 5
本项目针对电动汽车智能电网的区域能量管理与优化问题展开研究。本文首先对电力系统的概念、发展、工作原理等进行了简要的阐述。在区域能量管理中,重点讨论了能量存储、能量调度、能量均衡等问题的需求、方法、技术及应用。在此基础上,研究基于全局能量管理、遗传算法、人工神经网络等多个优化策略。通过本项目的研究,我们发现,基于可编程的智能电网在能量转换、存储、传输等多个环节上都表现出良好的性能优势,极具推广和应用价值。本项目的研究成果将为推动电动智能电网的推广与应用提供理论基础与方法支撑。
关键词:智能电网,区域能量管理,负荷均衡管理
目录
摘要 1
1绪论 2
2关联理论综述 2
2.1电力智能栅格的概念与发展 2
2.2电力智能电网的工作机理 2
3电力智能化栅格的区域能量管理 3
3.1电力系统中的能量储存与管理 3
3.2电力智能电网的能量调配与管理 3
3.3电力智能化电网负载均衡管理 4
4电力智能栅格的区域能量管理优化研究 4
4.1集成能量管理体系的最优 4
4.2用遗传算法进行能量分配的最优解 4
4.3用 ANN进行负载均衡的最优解 5
5结论 5
参考文献 5