摘要
在信息化飞速发展的今天，网络安全已经受到世界各国的高度重视。而智能化的入侵检测是一项非常重要的研究课题。在此基础上，提出了一种基于深度学习的入侵检测方法。主要内容包括：（1）分析目前深度学习在智能入侵检测领域的发展状况；（2）针对零日攻击、隐蔽攻击等问题，研究多维样本数据训练、特征参数筛选、行为分析及增强学习等改进方法，以提升 IDS智能化的精度与可靠性，为网络安全提供有力支撑。
关键词：网络安全，智能化入侵，探测技术
目录
摘要 1
引言 2
1智能化 IDS技术综述 2
1.1 IDS的种类和特性 2
1.2基于机器学习，深度学习等技术的 IDS智能化研究 3
2基于深度学习的智能 IDS研究 3
2.1基于深度学习的 IDS研究进展 3
2.2基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习方法 3
2.3深度神经网络的训练和优化 4
3智能化 IDS在网络安全领域中的缺陷 4
3.1抽样资料太过单调 4
3.2虚警率偏高 4
3.3对隐蔽袭击的应对困难 5
3.4不能很好地应付零日袭击 5
4智能化 IDS改进方法 6
4.1多维样例集的培训机制 6
4.2特性参量的甄别机理 6
4.3行为分析法的引进 6
4.4加强教学技巧的应用 7
结论 7
参考文献 7
在信息化飞速发展的今天，网络安全已经受到世界各国的高度重视。而智能化的入侵检测是一项非常重要的研究课题。在此基础上，提出了一种基于深度学习的入侵检测方法。主要内容包括：（1）分析目前深度学习在智能入侵检测领域的发展状况；（2）针对零日攻击、隐蔽攻击等问题，研究多维样本数据训练、特征参数筛选、行为分析及增强学习等改进方法，以提升 IDS智能化的精度与可靠性，为网络安全提供有力支撑。
关键词：网络安全，智能化入侵，探测技术
目录
摘要 1
引言 2
1智能化 IDS技术综述 2
1.1 IDS的种类和特性 2
1.2基于机器学习，深度学习等技术的 IDS智能化研究 3
2基于深度学习的智能 IDS研究 3
2.1基于深度学习的 IDS研究进展 3
2.2基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习方法 3
2.3深度神经网络的训练和优化 4
3智能化 IDS在网络安全领域中的缺陷 4
3.1抽样资料太过单调 4
3.2虚警率偏高 4
3.3对隐蔽袭击的应对困难 5
3.4不能很好地应付零日袭击 5
4智能化 IDS改进方法 6
4.1多维样例集的培训机制 6
4.2特性参量的甄别机理 6
4.3行为分析法的引进 6
4.4加强教学技巧的应用 7
结论 7
参考文献 7
